Poduzeća koriste umjetnu inteligenciju (AI) na različite načine za poboljšanje učinkovitosti, uštedu vremena i smanjenje troškova. Uz stalan napredak, umjetna inteligencija brzo postaje dragocjen resurs za tvrtke u različitim industrijama. Kako bi bolje razumjeli kako tvrtke koriste umjetnu inteligenciju, Forbes Advisor ispitao je 600 vlasnika tvrtki koji koriste ili planiraju ugraditi AI u poslovanje. Rezultati su otkrili utjecaj umjetne inteligencije na područja kao što su kibernetička sigurnost, upravljanje prijevarama, proizvodnja sadržaja i korisnička podrška, uključujući korištenje vrhunskih chatbota.
Ključni rezultati istraživanja
- Više od polovice vlasnika tvrtki koristi se umjetnom inteligencijom za kibernetičku sigurnost i upravljanje prijevarama.
- Svaki četvrti vlasnik tvrtke zabrinut je zbog utjecaja umjetne inteligencije na promet web stranice.
- Gotovo svi (97%) vlasnici tvrtki vjeruju da će ChatGPT pomoći njihovom poslovanju. Jedna od tri tvrtke planira koristiti ChatGPT za pisanje sadržaja web stranice, dok 44% planira koristiti ChatGPT za pisanje sadržaja na drugim jezicima.
- Gotovo polovica (46%) vlasnika tvrtki koristi AI za izradu interne komunikacije.
- Više od 40% zabrinuto je zbog prevelike ovisnosti o tehnologiji zbog upotrebe umjetne inteligencije.
- Gotovo dvije trećine (64%) vlasnika tvrtki vjeruje da će AI poboljšati odnose s klijentima.
Korištenje umjetne inteligencije u poslovanju sada je mainstream, s mnogim organizacijama koje koriste AI kao samostalnu tehnologiju za specijalizirane slučajeve upotrebe ili je ugrađuju u uobičajene sustave softvera koji upravljaju osnovnim poslovnim procesima.
Kako umjetna inteligencija koristi tvrtkama?
Automatizacija, analitika podataka i obrada prirodnog jezika (NLP) među najboljim su primjenama umjetne inteligencije. Ali što to zapravo znači i kako to pojednostavljuje procese i povećava operativnu učinkovitost?
- AI Automatizacija: ljudi se spašavaju od dosade zahvaljujući automatizaciji. Timovi više ne provode bezbrojne sate obavljajući zadatke koji se ponavljaju, a vrijeme zaposlenika je oslobođeno da se mogu usredotočiti na posao veće vrijednosti. Još jedan dodatni bonus – AI Automation je precizniji i manje je vjerojatno da će bilo koja relevantna informacija biti zanemarena. Veće zadovoljstvo zaposlenika i poboljšani procesi!
- Analitika podataka: Analitika podataka omogućuje tvrtkama da steknu uvide koji su prije bili nedostupni otkrivanjem novih obrazaca i korelacija u podacima.
- Detekcija tona i obrada prirodnog jezika (NLP): Obrada prirodnog jezika mnogima je na prvom mjestu jer omogućuje tražilicama da budu pametnije, chatbotovima da budu korisniji i povećava pristupačnost za osobe s invaliditetom, poput oštećenog sluha.
Pogledajmo najčešće i najkorisnije slučajeve korištenja AI u poslovanju:
1. Umjetna inteligencija u prodaji
Stručni prodavači i prodajne tvrtke preispituju ravnotežu između ljudi i strojeva u prodaji. Automatizacija AI već utječe na prodaju i nastavit će to činiti. Studija koju je proveo Harvard Business Review otkrila je da tvrtke koje koriste umjetnu inteligenciju za prodaju mogu povećati potencijalne kupce za više od 50%, smanjiti vrijeme poziva za 60-70% i smanjiti troškove za 40-60%. S obzirom na ove brojke, jasno je da bi tvrtke koje žele poboljšati svoju krajnju vrijednost trebale obratiti pažnju na umjetnu inteligenciju.
Evo nekoliko upotreba umjetne inteligencije u prodaji:
- Izlazne kampanje e-pošte – Kampanje e-poštom postojane su u prodajnim i marketinškim strategijama i s dobrim razlogom – postižu rezultate. Ali slanje stotina ili čak tisuća mailova i praćenje njihovih odgovora može biti iscrpljujuće. S AI rješenjima kao što je Levity, odgovori na e-poštu se prate, kategoriziraju i arhiviraju kako god želite. Uklanjanje potrebe za ručnim praćenjem odgovora i označavanjem stvarno vrijednih e-poruka. Provjerite živi dokaz uspjeha umjetne inteligencije u prodaji od Incendiuma, B2B konzultantske tvrtke za rast.
- Predviđanje potražnje – Predviđanja su složena, ali se mogu automatizirati. Umjetna inteligencija omogućuje stvaranje automatiziranih i točnih projekcija prodaje na temelju svih interakcija s klijentima i povijesnih rezultata prodaje.
- Bodovanje potencijalnih klijenata – AI pomaže u određivanju prioriteta potencijalnih klijenata. Ovi AI alati pomažu prodajnim stručnjacima da daju prednost kupcima na temelju njihove vjerojatnosti konverzije. Pomoću umjetne inteligencije algoritam može rangirati mogućnosti ili potencijalne kupce u procesu na temelju njihovih šansi za uspješno zatvaranje prikupljanjem povijesnih informacija o klijentu i objavama na društvenim mrežama te povijesti interakcije prodavača s kupcima.
2. Umjetna inteligencija u marketingu
Ako radite u marketingu, znat ćete da je pronalaženje ravnoteže između operativne učinkovitosti i korisničkog iskustva ključno. Jedan od najboljih načina da optimizirate oboje je implementacija inteligentnih tehnoloških rješenja. Evo nekoliko najboljih načina za to:
- Istraživanje tržišta – ne dopustite da povratne informacije kupaca i drugi kvantitativni odgovori propadnu uzalud. AI alati kao što je Levity analiziraju ih u velikom broju – nije potrebno ručno označavanje od vas ili vaših timova, a uvidi su centralizirani za jednostavan pristup.
- Analiza konkurenata – umjesto da trošite sate listajući tweetove konkurenata, upotrijebite AI za kategorizaciju po temama ili temama i obavještavanje vas o trendovima.
- Prepoznavanje slike – s računalnim vidom, računala i sustavi mogu zaključiti značenje iz digitalnih slika, videa i drugih vizualnih ulaza, a zatim djelovati ili preporučiti u skladu s tim. Marketinški stručnjaci to mogu koristiti za analizu milijuna slika koje se svakodnevno objavljuju na stranicama društvenih medija kako bi dobili uvid u to kako i gdje se koriste proizvodi ili usluge. Na taj način se prodor na tržište i svijest o robnoj marki mogu mjeriti na nove načine.
- Optimizacija za tražilice (SEO) – u optimizaciji za tražilice pojam “opseg pretraživanja” informira nas o tome koliko ljudi traži određene pojmove i izraze dok traže artikle ili usluge. Algoritmi strojnog učenja (ML) sada se koriste kako bi se bolje shvatila namjera iza upotrebe pojmova za pretraživanje, kao i sadržaj pretraživanja. Druga je primjena analiza konkurentskih SEO taktika kako biste identificirali sve rupe koje bi mogle postojati u vašoj vlastitoj ili kako biste iskoristili ključne riječi koje konkurenti ne koriste. AI također može stvoriti marketinški materijal prilagođen SEO-u za vašu web stranicu.
3. Umjetna inteligencija u korisničkoj podršci
- Automatske procijene poruke korisnika – AI alati koriste napredne tehnologije za otkrivanje tona i svrhe dolaznih poruka od kupaca. Više od pukog otkrivanja određene ključne riječi kao što je ‘žalba’, AI će procijeniti cijeli kontekst poruke. Što znači da se i najopširniji tekst može ispravno kategorizirati i poslati odgovarajućem timu.
- Označite hitnost i pokrenite odgovor – Upotrijebite umjetnu inteligenciju kako biste pregledali tone razgovora s klijentima i potencijalnim kupcima. AI modeli mogu prepoznati najvažnije riječi koje označavaju hitnost. U slučaju upita kupaca, umjetna inteligencija može pokupiti riječi ili rečenice sklone kriznim situacijama poput “Napustit ću tvoj brand.” U slučaju potencijalnih kupaca, AI može prepoznati rečenice poput: “Ova ponuda zvuči zanimljivo” ili “Želio bih kupiti sljedeći tjedan” i druge koje mogu ukazivati na moguću prodaju.
4. Umjetna inteligencija u operacijama
- Upravljanje zalihama – Strojno učenje, podskup umjetne inteligencije, koristi sposobnosti prepoznavanja slika za povećanje učinkovitosti i produktivnosti u širokom spektru procesa, jedan primjer za to je upravljanje zalihama. Jednostavno je poput prijenosa slikovnih podataka u AI alat koji može otkriti nedostatke ili kategorizirati i označiti slike. Možete čak povezati ove aplikacije s postojećim skupom alata ili internetskom trgovinom, što znači da se oznake automatski dodjeljuju.
5. Umjetna inteligencija u ljudskim resursima
- Analiza profila kandidata – mnoge su tvrtke uložile u AI kako bi pomogle u procesu zapošljavanja. Koristeći umjetnu inteligenciju, voditelji ljudskih resursa mogu analizirati prethodna radna iskustva i interese potencijalnog kandidata i spojiti ih s najboljim ulogama.
- Analiza mrežne organizacije – kako bi pomogla vašoj tvrtki da postane održivija i uspješnija, AI se može koristiti za analizu formalnih i neformalnih odnosa u poslovanju, što može pomoći u razvoju poslovnih strategija koje povećavaju organsku razmjenu informacija.
Croatian 
English 
Italian 