Le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) in vari modi per migliorare l'efficienza, risparmiare tempo e ridurre i costi. Con progressi costanti, l'IA sta rapidamente diventando una risorsa preziosa per le aziende in vari settori. Per capire meglio come le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale, Consigliere di Forbes Sono stati intervistati 600 imprenditori che utilizzano o prevedono di incorporare l'IA nella loro attività. I risultati hanno rivelato l'impatto dell'intelligenza artificiale su settori quali la sicurezza informatica, la gestione delle frodi, la produzione di contenuti e l'assistenza clienti, compreso l'uso di chatbot all'avanguardia.
Principali risultati della ricerca
- Più della metà degli imprenditori utilizza l'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica e la gestione delle frodi.
- Un imprenditore su quattro è preoccupato per l'impatto dell'intelligenza artificiale sul traffico del sito web.
- Quasi tutti (97%) Gli imprenditori ritengono che ChatGPT aiuterà la loro attività. Una società su tre prevede di utilizzare ChatGPT per scrivere contenuti di siti Web, mentre 44% prevede di utilizzare ChatGPT per scrivere contenuti in altre lingue.
- Quasi la metà (46%) il titolare dell'impresa utilizza l'IA per creare una comunicazione interna.
- Più di 40% esprime preoccupazione per l'eccessiva dipendenza dalla tecnologia dovuta all'uso dell'IA.
- Quasi due terzi (64%) Gli imprenditori ritengono che l'IA migliorerà le relazioni con i clienti.
L'uso dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari è ormai mainstream, molte organizzazioni utilizzano l'IA come tecnologia autonoma per casi d'uso specializzati o la incorporano in sistemi software comuni che gestiscono i processi aziendali di base.
In che modo l'intelligenza artificiale avvantaggia le aziende?
L'automazione, l'analisi dei dati e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sono tra le migliori applicazioni dell'IA. Ma cosa significa in realtà e in che modo semplifica i processi e aumenta l'efficienza operativa?
- Automazione AI: Le persone vengono salvate dalla noia grazie all'automazione. I team non trascorrono più innumerevoli ore a svolgere attività ripetitive e il tempo dei dipendenti viene liberato per concentrarsi sul lavoro di valore più elevato. Un altro vantaggio aggiuntivo: l'automazione dell'IA è più precisa e le informazioni pertinenti hanno meno probabilità di essere ignorate. Maggiore soddisfazione dei dipendenti e processi migliorati!
- Analisi dei dati: L'analisi dei dati consente alle aziende di ottenere informazioni che in precedenza non erano disponibili scoprendo nuovi modelli e correlazioni nei dati.
- Rilevamento del tono ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP): L'elaborazione del linguaggio naturale viene prima di tutto per molti perché consente ai motori di ricerca di essere più intelligenti, ai chatbot di essere più utili e aumenta l'accessibilità per le persone con disabilità, come i non udenti.
Diamo un'occhiata ai casi più comuni e utili di utilizzo dell'IA nel mondo degli affari:
1. Intelligenza artificiale nelle vendite
I venditori professionisti e le società di vendita mettono in discussione l'equilibrio tra persone e macchine nelle vendite. L'automazione dell'IA sta già influenzando le vendite e continuerà a farlo. Studio realizzato da Recensione di Harvard Business Le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale per la vendita possono aumentare i potenziali acquirenti di oltre 50%, ridurre il tempo di chiamata di 60-70% e ridurre i costi di 40-60%. Alla luce di queste cifre, è chiaro che le aziende che vogliono migliorare il proprio endpoint dovrebbero prestare attenzione all'IA.
Ecco alcuni usi dell'intelligenza artificiale nelle vendite:
- Le campagne di posta elettronica in uscita – le campagne di posta elettronica sono persistenti nelle strategie di vendita e di marketing e per una buona ragione – stanno producendo risultati. Ma l'invio di centinaia o addirittura migliaia di e-mail e il monitoraggio delle loro risposte può essere estenuante. Con soluzioni di intelligenza artificiale come Levity, le risposte alle e-mail vengono tracciate, categorizzate e archiviate come si desidera. Rimuovendo la necessità di tracciare manualmente le risposte e contrassegnare le e-mail davvero preziose. Scopri la prova vivente del successo dell'IA nelle vendite di Incendium, una società di consulenza per la crescita B2B.
- Previsione della domanda – Le previsioni sono complesse ma possono essere automatizzate. L'intelligenza artificiale consente di creare proiezioni di vendita automatizzate e accurate basate su tutte le interazioni con i clienti e sui risultati di vendita storici.
- Potential Client Scoring – L'IA aiuta a dare priorità ai potenziali clienti. Questi strumenti AI aiutano i professionisti delle vendite a dare la priorità ai clienti in base alla loro probabilità di conversione. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, l'algoritmo può classificare opportunità o potenziali acquirenti nel processo in base alle loro possibilità di chiusura di successo raccogliendo informazioni storiche sul cliente e sui post dei social media e sulla storia dell'interazione del venditore con gli acquirenti.
2. Intelligenza artificiale nel marketing
Se lavori nel marketing, saprai che trovare un equilibrio tra efficienza operativa e esperienza utente è fondamentale. Uno dei modi migliori per ottimizzare entrambi è implementare soluzioni tecnologiche intelligenti. Ecco alcuni dei modi migliori per farlo:
- Ricerche di mercato: non lasciare che il feedback dei clienti e altre risposte quantitative falliscano invano. Strumenti di IA come Levity li analizzano in gran numero: non è richiesta alcuna segnalazione manuale da parte tua o dei tuoi team e gli approfondimenti sono centralizzati per un facile accesso.
- Analisi dei concorrenti: invece di passare ore a scorrere i tweet dei concorrenti, usa l'intelligenza artificiale per classificare per tema o temi e informarti sulle tendenze.
- Riconoscimento delle immagini: con la visione artificiale, i computer e i sistemi possono dedurre il significato da immagini digitali, video e altri input visivi e quindi agire o raccomandare di conseguenza. I marketer possono utilizzarlo per analizzare milioni di immagini pubblicate quotidianamente sui siti di social media per ottenere informazioni su come e dove vengono utilizzati prodotti o servizi. In questo modo, la penetrazione del mercato e la consapevolezza del marchio possono essere misurate in modi nuovi.
- Ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO): nell'ottimizzazione dei motori di ricerca, il termine "ambito di ricerca" ci informa sul numero di persone che cercano determinati termini ed espressioni durante la ricerca di prodotti o servizi. Gli algoritmi di apprendimento automatico (ML) sono ora utilizzati per comprendere meglio l'intenzione dietro l'uso dei termini di ricerca, nonché il contenuto della ricerca. Un'altra applicazione è quella di analizzare le tattiche SEO concorrenti per identificare eventuali scappatoie che potrebbero esistere nel proprio o per sfruttare le parole chiave che i concorrenti non usano. L'IA può anche creare materiale di marketing SEO-friendly per il tuo sito web.
3. Intelligenza artificiale nell'assistenza clienti
- Valutazioni automatiche dei messaggi degli utenti – Gli strumenti di IA utilizzano tecnologie avanzate per rilevare i toni e lo scopo dei messaggi in arrivo dai clienti. Più che rivelare una parola chiave specifica come "ricorso", l'IA valuterà l'intero contesto del messaggio. Ciò significa che anche il testo più completo può essere correttamente classificato e inviato al team appropriato.
- Evidenziare l'urgenza e attivare la risposta: utilizzare l'IA per visualizzare tonnellate di conversazioni con clienti e potenziali acquirenti. I modelli di intelligenza artificiale possono riconoscere le parole più importanti che indicano l'urgenza. In caso di richieste dei clienti, l'IA può raccogliere parole o frasi soggette a situazioni di crisi come "Lascerò il tuo marchio". Nel caso di potenziali clienti, l'IA può riconoscere frasi come: "Questa offerta sembra interessante" o "Vorrei acquistare la prossima settimana" e altri che potrebbero indicare una possibile vendita.
4. Intelligenza artificiale nelle operazioni
- Gestione dell'inventario – L'apprendimento automatico, un sottoinsieme dell'IA, utilizza le capacità di riconoscimento delle immagini per aumentare l'efficienza e la produttività in un'ampia gamma di processi, ad esempio la gestione dell'inventario. È semplice come trasferire i dati delle immagini a uno strumento di intelligenza artificiale in grado di rilevare i difetti o classificare e taggare le immagini. Puoi persino collegare queste app a un toolkit o a un negozio online esistente, il che significa che le etichette vengono assegnate automaticamente.
5. Intelligenza artificiale nelle risorse umane
- Analisi dei profili dei candidati – molte imprese hanno investito nell'IA per contribuire al processo di assunzione. Utilizzando l'intelligenza artificiale, i responsabili delle risorse umane possono analizzare l'esperienza lavorativa e gli interessi precedenti di un potenziale candidato e abbinarli ai ruoli migliori.
- Analisi dell'organizzazione della rete: per aiutare la tua azienda a diventare più sostenibile e di successo, l'IA può essere utilizzata per analizzare i rapporti d'affari formali e informali, che possono aiutare a sviluppare strategie commerciali che aumentano la condivisione organica delle informazioni.
6. Intelligenza Artificiale in Contabilità
- Eseguire attività ripetitive: azioni ripetitive come la registrazione dei dati, la classificazione delle transazioni, la riconciliazione delle fatture, l'inserimento e il collegamento dei dati da fatture e fatture scansionate alle transazioni, la stima delle dichiarazioni di spesa dei dipendenti e il monitoraggio delle variazioni dei prezzi sono solo alcune delle cose che molti contabili adottano tempo. L'intelligenza artificiale può fare tutti questi compiti con molti meno errori degli esseri umani. In questo modo, i dipendenti vengono risparmiati dal sovraccarico mentale e possono concentrare il loro lavoro su altre attività in corso.
- Semi-automazione di processi complessi come il libro paga: è probabile che l'IA cambi il futuro del libro paga. A differenza dell'automazione, che si basa su una relazione causa-effetto, i sistemi di IA reali possono analizzare i dati, imparare dai guasti e risolvere strategicamente i problemi. Il mercato del software per buste paga basato su cloud è stato stimato a $ 7,88 miliardi nel 2018 e si prevede che raggiungerà $ 13,37 miliardi entro il 2026. I leader aziendali stanno sempre più cercando di investire in sistemi di buste paga avanzati abilitati all'intelligenza artificiale.
7. Intelligenza artificiale nei contact center
Qualsiasi incontro del contact center con un consumatore aumenta la fedeltà o rifiuta i clienti. Un servizio clienti efficiente è l'obiettivo principale. I contact center contengono una grande quantità di dati e l'IA può aiutare le aziende a comprendere meglio i propri clienti. Di seguito è riportato uno degli usi più popolari dell'intelligenza artificiale nei contact center:
- condurre campagne di diffusione al pubblico: un robot vocale di IA può contattare centinaia o addirittura migliaia di persone per presentare e vendere la tua offerta di prodotti. Può rispondere a semplici domande e inoltrarle al rappresentante di vendita se la persona è interessata. Automatizzare questo era in precedenza un compito impossibile per la maggior parte delle aziende, ma grazie agli strumenti di intelligenza artificiale disponibili, qualsiasi azienda può trarne vantaggio.
Per concludere
Come accennato, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno rivoluzionato e continueranno a rivoluzionare il business per molti anni a venire. Dal marketing attraverso le operazioni alle vendite, l'implementazione dell'intelligenza artificiale negli ambienti aziendali riduce il tempo dedicato alle attività ripetitive, migliora la produttività dei dipendenti e migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
Aiuta anche a evitare errori e rilevare potenziali crisi. Non c'è da stupirsi perché le aziende lo usano in tutte le funzioni, e dovresti farlo anche tu.
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