{"id":11641,"date":"2025-03-31T11:02:38","date_gmt":"2025-03-31T09:02:38","guid":{"rendered":"https:\/\/edihadria.eu\/?p=11641"},"modified":"2025-03-31T11:02:38","modified_gmt":"2025-03-31T09:02:38","slug":"digitalna-transformacija-u-turizmu-primjena-ai-u-uniline-grupi-za-unapredenje-prodajnih-aktivnosti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edihadria.eu\/it\/digitalna-transformacija-u-turizmu-primjena-ai-u-uniline-grupi-za-unapredenje-prodajnih-aktivnosti\/","title":{"rendered":"Trasformazione digitale nel turismo: Applicazione dell'AI nel Gruppo Uniline per l'avanzamento delle attivit\u00e0 di vendita"},"content":{"rendered":"

Sfide<\/strong><\/p>\n

Uniline, una delle agenzie di viaggio leader nella Repubblica di Croazia, ha affrontato sfide nell'elaborazione di numerose richieste per viaggi di gruppo da vari mercati (segmento B2B), nonch\u00e9 richieste per la creazione di offerte per lo sci. Un gran numero di richieste inviate in forma di testo libero, nonch\u00e9 la complessit\u00e0 delle informazioni raccolte e il tempo disponibile per la presentazione delle offerte spesso comportano la necessit\u00e0 di lavoro straordinario, spesso nei fine settimana, il tutto al fine di mantenere il livello di qualit\u00e0 del servizio, raggiungere le vendite e garantire la continuit\u00e0 operativa. Inoltre, il modo tradizionale di lavorare si basa sull'elaborazione manuale dei dati, che mette sotto pressione i dipendenti e aumenta la possibilit\u00e0 di errori.<\/p>\n

Dato il crescente numero di richieste e le aspettative dei clienti, \u00e8 diventato chiaro che il processo deve essere modernizzato. Uniline ha identificato la digitalizzazione e l'automazione come passaggi chiave per aumentare l'efficienza, ridurre i costi e fornire un servizio clienti migliore. L'obiettivo era quello di sviluppare un sistema che accelerasse l'elaborazione delle richieste, identificasse le richieste dei principali clienti e consentisse la generazione automatica di offerte standardizzate e migliorasse l'esperienza complessiva del cliente.<\/p>\n

Soluzioni<\/strong><\/p>\n

Per affrontare le sfide, EDIH Adria ha proposto due soluzioni concrete:<\/p>\n

Prototipo del sistema per classificare le query tramite un modulo strutturato:<\/strong> Questo prototipo LLM utilizza il modello OpenAI GPT-4o, situato su un'infrastruttura OpenAI che consente l'elaborazione e l'analisi in tempo reale tramite API. Il sistema classifica le query proprio sulla base dei dati di input delle query inviate all'agenzia via e-mail, nonch\u00e9 sulla base di criteri predefiniti. I criteri stabiliti utilizzati dal prototipo sono: agenti prioritari, il valore della query in termini di quantit\u00e0 e valore dei servizi richiesti, il termine del viaggio tenendo conto dei criteri di priorit\u00e0 di determinati periodi di tempo, le parole chiave nel titolo della query. L'interfaccia grafica \u00e8 realizzata attraverso il pacchetto software Streamlit che serve a inserire i dati attraverso un form strutturato, che simula la ricezione dei messaggi di posta elettronica e serve anche a visualizzare i risultati di ranking con informazioni dettagliate sulla logica in base alla quale \u00e8 stata determinata la query di rank.<\/p>\n