{"id":12142,"date":"2025-09-18T13:23:24","date_gmt":"2025-09-18T11:23:24","guid":{"rendered":"https:\/\/edihadria.eu\/?p=12142"},"modified":"2025-09-19T08:01:55","modified_gmt":"2025-09-19T06:01:55","slug":"digitalna-transformacija-javnog-prijevoza-u-primorsko-goranskoj-zupaniji-uz-podrsku-edih-adria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edihadria.eu\/it\/digitalna-transformacija-javnog-prijevoza-u-primorsko-goranskoj-zupaniji-uz-podrsku-edih-adria\/","title":{"rendered":"Trasformazione digitale dei trasporti pubblici nella contea di Primorje-Gorski Kotar con il sostegno dell'EDIH Adria"},"content":{"rendered":"<p><strong>Sfide<\/strong><\/p>\n<p>La contea di Primorje-Gorski Kotar si trova ad affrontare sfide nell'ottimizzazione dei trasporti pubblici, in particolare nelle zone rurali come il Gorski Kotar. La popolazione della zona ha limitate possibilit\u00e0 di utilizzare i trasporti pubblici a causa di rotte rare, orari non coordinati e la mancanza di sistemi integrati di pianificazione dei viaggi. Inoltre, non esisteva una banca dati dettagliata sull'offerta e sulla domanda di trasporto, il che ha reso difficile analizzare l'efficienza del sistema attuale e pianificare i miglioramenti.<\/p>\n<p><strong>Soluzioni<\/strong><\/p>\n<p>Attraverso il programma <em>Test prima di investire<\/em> e con il sostegno dell'EDIH Adria, la contea di Primorje-Gorski Kotar ha testato le possibilit\u00e0 di trasformazione digitale del trasporto pubblico attraverso l'analisi avanzata dei dati sul traffico e la simulazione di vari scenari di traffico. I test hanno riguardato diverse fasi chiave:<\/p>\n<ul>\n<li>Analisi della domanda di traffico utilizzando i dati della rete mobile per identificare i modelli di movimento della popolazione<\/li>\n<li>Creazione di un database GTFS (General Transit Feed Specification) che consente la modellizzazione standardizzata del trasporto pubblico<\/li>\n<li>Sviluppo di un modello di rete di trasporto digitale e sperimentazione di diversi scenari di trasporto<\/li>\n<li>Simulazione delle prestazioni del trasporto pubblico, compresi i tempi di viaggio, la copertura del percorso e le opzioni di trasferimento<\/li>\n<li>Proporre miglioramenti attraverso l'ottimizzazione delle rotte esistenti e la potenziale introduzione di un sistema di trasporto su richiesta (<em>Trasporto Demand Responsive - DRT<\/em>)<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_12155\" aria-describedby=\"caption-attachment-12155\" style=\"width: 693px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-12155 size-full\" src=\"https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika3.gif\" alt=\"\" width=\"693\" height=\"391\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-12155\" class=\"wp-caption-text\">Visualizzazione del traffico passeggeri su tratti della rete di trasporto<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Risultati e benefici<\/strong><\/p>\n<p>I test hanno dimostrato che la digitalizzazione del sistema di trasporto pubblico apporterebbe notevoli vantaggi:<\/p>\n<ul>\n<li>Aumentare la disponibilit\u00e0 di trasporti ottimizzando percorsi e orari di guida in base alle reali esigenze della popolazione<\/li>\n<li>Analisi dei dati pi\u00f9 rapida utilizzando strumenti digitali avanzati, che consentirebbero una pianificazione pi\u00f9 efficiente delle soluzioni di trasporto<\/li>\n<li>Maggiore flessibilit\u00e0 del sistema grazie alla possibilit\u00e0 di introdurre soluzioni adattative come le ANR<\/li>\n<li>Ridurre i costi dell'operatore attraverso l'ottimizzazione delle rotte e ridurre la capacit\u00e0 inutilizzata<\/li>\n<li>Migliore esperienza utente grazie a dati di orario e opzioni di trasferimento pi\u00f9 accurati e aggiornati<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_12154\" aria-describedby=\"caption-attachment-12154\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12154 size-large\" src=\"https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-1024x543.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"543\" srcset=\"https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-1024x543.png 1024w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-300x159.png 300w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-768x408.png 768w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-1536x815.png 1536w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-2048x1087.png 2048w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika2-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-12154\" class=\"wp-caption-text\">Modellazione della rete di trasporto<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Insegnamenti tratti<\/strong><\/p>\n<p>I test hanno individuato le principali sfide e opportunit\u00e0 per migliorare il sistema:<\/p>\n<ul>\n<li>Convalida ed estensione della banca dati GTFS: l'attuale banca dati non \u00e8 ancora pienamente conforme ai vettori, pertanto sono necessari ulteriori lavori sulla sua completezza e accuratezza<\/li>\n<li>Collegare tutte le parti interessate: la cooperazione tra tutti gli operatori dei trasporti, le autorit\u00e0 locali e le istituzioni competenti \u00e8 essenziale per il successo della digitalizzazione<\/li>\n<li>Monitoraggio attivo della domanda: si raccomanda l'introduzione di sistemi di conteggio dei passeggeri e l'analisi periodica dei dati relativi all'utilizzo dei trasporti<\/li>\n<li>Digitalizzazione dell'orario di servizio in tempo reale: una banca dati GTFS dinamica consentirebbe ai cittadini di accedere alle informazioni sugli arrivi e le partenze effettivi dei veicoli<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_12153\" aria-describedby=\"caption-attachment-12153\" style=\"width: 774px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12153 size-full\" src=\"https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika1.png\" alt=\"\" width=\"774\" height=\"457\" srcset=\"https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika1.png 774w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika1-300x177.png 300w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika1-768x453.png 768w, https:\/\/edihadria.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Slika1-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 774px) 100vw, 774px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-12153\" class=\"wp-caption-text\">Implementazione di tragitti verso la rete di trasporto<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Dati misurabili<\/strong><\/p>\n<p>L'analisi del modello di prova ha prodotto diversi risultati chiave:<\/p>\n<ul>\n<li>Il database GTFS ora include pi\u00f9 di 90% rotta in PGC, ma \u00e8 necessario un ulteriore coordinamento con gli operatori<\/li>\n<li>L'analisi dei dati mobili ha rilevato pi\u00f9 di 20.000 viaggi giornalieri all'interno del Gorski Kotar, il che consente una pianificazione del percorso pi\u00f9 precisa<\/li>\n<li>Si stima che l'ottimizzazione dei programmi di guida potrebbe ridurre i tempi di attesa per il trasporto di 30-50%<\/li>\n<li>La simulazione ha dimostrato che l'introduzione del sistema NRA potrebbe coprire fino a 40% pi\u00f9 utenti rispetto al sistema attuale<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Conclusion<\/strong><\/p>\n<p>La sperimentazione di soluzioni digitali per il trasporto pubblico nella contea di Primorje-Gorski Kotar ha dimostrato che i moderni strumenti analitici possono migliorare in modo significativo la pianificazione e l'ottimizzazione del sistema di trasporto. Utilizzando il database GTFS e i modelli digitali, \u00e8 possibile analizzare con precisione l'offerta e la domanda di trasporto, il che consente un migliore processo decisionale e l'introduzione di soluzioni innovative come il trasporto su richiesta.<\/p>\n<p>Le prossime fasi di sviluppo se l'utente decide di farlo includono l'ulteriore miglioramento della banca dati GTFS, l'attuazione di progetti di test per il sistema delle ANR e lo sviluppo di una piattaforma digitale che consentirebbe ai passeggeri di accedere alle informazioni sul trasporto pubblico in tempo reale.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Izazovi Primorsko-goranska \u017eupanija suo\u010dava se s izazovima optimizacije javnog prijevoza, posebno u ruralnim podru\u010djima poput Gorskog kotara. 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