{"id":6298,"date":"2024-01-22T09:30:06","date_gmt":"2024-01-22T08:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/edihadria.eu\/?p=6298"},"modified":"2024-01-22T09:30:06","modified_gmt":"2024-01-22T08:30:06","slug":"autonomno-upravljanje-u-pomorskom-i-cestovnom-prometu-edukacija-o-trendovima-tehnologijama-i-implementaciji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edihadria.eu\/it\/autonomno-upravljanje-u-pomorskom-i-cestovnom-prometu-edukacija-o-trendovima-tehnologijama-i-implementaciji\/","title":{"rendered":"Gestione autonoma nel trasporto marittimo e stradale: Educazione sulle tendenze, le tecnologie e l'implementazione"},"content":{"rendered":"

Nel mondo dinamico di oggi, dove l'autonomia nei trasporti \u00e8 sempre pi\u00f9 esplorata e sviluppata, l'istruzione sta diventando cruciale per acquisire una comprensione pi\u00f9 profonda delle nuove tecnologie. Per rispondere alle esigenze delle nuove tendenze, Ericsson Nikola Tesla<\/a> rappresenta l'istruzione \"Modelli di gestione autonoma nel trasporto marittimo e stradale\"<\/strong>, che si concentra sui sistemi autonomi, sulla logistica urbana e sui sistemi di trasporto.<\/p>\n

Il contenuto della formazione si sviluppa su un periodo intensivo di 4 ore, fornendo ai partecipanti una comprensione completa degli aspetti chiave della gestione autonoma. Copre la definizione di sistemi autonomi, diverse prestazioni, architettura di gestione, applicazioni attuali e tendenze attuali e future nelle citt\u00e0.<\/strong><\/p>\n

Una delle aree chiave dell'educazione \u00e8 la percezione e la modellazione dell'ambiente sensoriale o statistico. I partecipanti impareranno come i sistemi autonomi creano modelli di spazio per auto-localizzarsi a livello locale, globale e contestuale. Anche la pianificazione, la correzione e il monitoraggio della traiettoria dinamica o degli obiettivi del modello sono aspetti importanti, con particolare attenzione alla rilevazione di irregolarit\u00e0, collisioni e ridefinizione del corso di una gestione di successo.<\/p>\n

Particolare attenzione sar\u00e0 rivolta alla ricerca a distanza basata su reti di sensori, nonch\u00e9 all'ottimizzazione predittiva per raggiungere l'efficienza energetica e la riduzione del rischio. Attraverso esempi di implementazioni passate, i partecipanti avranno una visione delle tendenze attuali dei sistemi autonomi e delle implementazioni future previste.<\/p>\n

Zdenko Kljai\u0107<\/strong>, un esperto di Ericsson Nikola Tesla, sar\u00e0 il leader della formazione, condividendo la sua ricca esperienza e conoscenza con i partecipanti.<\/p>\n

L'istruzione si terr\u00e0 presso la Facolt\u00e0 di Informatica e Tecnologie Digitali<\/strong>, Padiglione 357, Radmile Matej\u010di\u0107 2, Fiume, oppure online. Il corso avr\u00e0 una durata di 4 ore e sono disponibili tre slot: 09.02.2024., 08.03.2024. e 05.04.2024., con inizio alle 10.00 e fine alle 14.00.<\/strong><\/p>\n

Attraverso questa formazione, i partecipanti acquisiranno preziose conoscenze sui sistemi autonomi nei trasporti, definendo l'ambiente, identificando i rischi di implementazione e lo sviluppo delle infrastrutture, con approfondimenti sui quadri normativi pertinenti. Questo corso offre un'opportunit\u00e0 unica per acquisire competenze nel campo della gestione autonoma del traffico, consentendo agli studenti di essere un passo avanti in questo campo frenetico di innovazione tecnologica.<\/p>\n

Maggiori informazioni sull'istruzione \u00e8 disponibile al link<\/a>.<\/p>\n

Invia la tua candidatura tramite la pubblicazione il Bando Pubblico<\/a> Compila la documentazione richiesta definita nell'invito pubblico e inviala per posta al coordinatore del progetto.<\/p>\n

Se hai bisogno di aiuto per compilare la documentazione e rispondere a una chiamata pubblica, siamo qui per te. Contattaci all'indirizzo info@edihadria.eu<\/a> <\/strong>Insieme prepareremo tutto il necessario per avviare il processo di trasformazione digitale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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