{"id":6343,"date":"2024-01-29T09:39:35","date_gmt":"2024-01-29T08:39:35","guid":{"rendered":"https:\/\/edihadria.eu\/?p=6343"},"modified":"2024-01-29T09:39:35","modified_gmt":"2024-01-29T08:39:35","slug":"razvoj-aplikacija-s-llm-om-edukacija-o-velikim-jezicnim-modelima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edihadria.eu\/it\/razvoj-aplikacija-s-llm-om-edukacija-o-velikim-jezicnim-modelima\/","title":{"rendered":"Sviluppo di applicazioni con LLM: Educazione su modelli linguistici di grandi dimensioni"},"content":{"rendered":"<p>Lo sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresenta un paradigma rivoluzionario nel campo dell'IA. Questa educazione, presentata dallo stimato professore dr. sc. Sande Martin\u010di\u0107-Ip\u0161i\u0107 della Facolt\u00e0 di Informatica e Tecnologia Digitale di Fiume, mira a fornire ai partecipanti una profonda comprensione dei principi del lavoro, dell'implementazione e delle questioni etiche che accompagnano l'uso dei LLM.<\/p>\n<p>Contenuto dell'istruzione:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Introduzione al LLM:<\/strong>\n<ul>\n<li>Panoramica delle applicazioni LLM in contesti e attivit\u00e0 aziendali.<\/li>\n<li>Analisi dei principi di funzionamento delle architetture di trasformatori che stanno alla base di LLM.<\/li>\n<li>Comprendere i principi dell'apprendimento di modelli linguistici di grandi dimensioni per la generazione di testo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Fasi del progetto di sviluppo dell'applicazione:<\/strong>\n<ul>\n<li>Panoramica dettagliata delle fasi e delle attivit\u00e0 nel processo di sviluppo di applicazioni basate su LLM.<\/li>\n<li>Considerazione di tecniche come l'ingegneria rapida, la messa a punto, l'oblio castastrofico.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tecniche per lo sviluppo di applicazioni con LLM:<\/strong>\n<ul>\n<li>Panoramica di tecniche come Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) e Low-Rank Adaptation of Large Language Models (LoRA).<\/li>\n<li>Imparare dal feedback umano e applicare l'apprendimento di rinforzo con il feedback umano (RLHF).<\/li>\n<li>Accesso ai database RAG (Retrieval Augmented Generation) e vettoriali per migliorare le prestazioni delle applicazioni.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>LangChain - Costruire applicazioni LLM:<\/strong>\n<ul>\n<li>Presentazione di LangChain, un progetto che illustra l'implementazione pratica di LLM nella costruzione di applicazioni.<\/li>\n<li>Considerazione dei requisiti hardware, quantificazione dei parametri di rete e sfide nella costruzione di applicazioni LLM.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Rischi e limiti che generano l'IA:<\/strong>\n<ul>\n<li>Analisi di pregiudizi e allucinazioni che possono derivare dall'uso di modelli linguistici generativi.<\/li>\n<li>Differenza tra modelli appresi e perfezionati e implicazioni sulla qualit\u00e0 dei risultati.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Uso responsabile dell'IA e impatto sulla societ\u00e0:<\/strong>\n<ul>\n<li>Considerazione delle questioni etiche e uso responsabile dell'IA generativa.<\/li>\n<li>Identificare gli aspetti di sicurezza nell'uso di LLM e pensare all'impatto sociale.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Data, luogo e durata:<\/strong>\n<ul>\n<li>La formazione si terr\u00e0 presso la Facolt\u00e0 di Informatica e Tecnologie Digitali di Fiume, sia nel padiglione 357, Radmile Matej\u010di\u0107 2, Fiume e on-line.<\/li>\n<li>Le date sono 28.02.2024 e 20.03.2024, con una durata dalle 14:00 alle 19:00.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Questa formazione offre ai partecipanti una straordinaria opportunit\u00e0 di avventurarsi nel mondo dei LLM, padroneggiare le tecniche di sviluppo delle applicazioni chiave e creare le basi per un uso responsabile dell'IA generativa nei progetti futuri. Il professor dr. sc. Sanda Martin\u010di\u0107-Ip\u0161i\u0107, con le sue conoscenze ed esperienze professionali, garantisce un'esperienza di apprendimento di alta qualit\u00e0. Non perdere l'opportunit\u00e0 di partecipare a questa formazione che promette di trasformare il tuo approccio allo sviluppo di app.<\/p>\n<p>Maggiori informazioni sull'istruzione <a href=\"https:\/\/edihadria.eu\/it\/razvoj-aplikacija-s-llm-om\/\">\u00e8 disponibile al link<\/a>.<\/p>\n<p>Invia la tua candidatura tramite la pubblicazione <a href=\"https:\/\/edihadria.eu\/it\/javni-poziv-edukacije\/\">il Bando Pubblico<\/a> Compila la documentazione richiesta definita nell'invito pubblico e inviala per posta al coordinatore del progetto.<\/p>\n<p>Se hai bisogno di aiuto per compilare la documentazione e rispondere a una chiamata pubblica, siamo qui per te. <strong>Contattaci all'indirizzo <a href=\"mailto:info@edihadria.eu\">info@edihadria.eu<\/a><\/strong> Insieme prepareremo tutto il necessario per avviare il processo di trasformazione digitale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lo sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresenta un paradigma rivoluzionario nel campo dell'intelligenza artificiale. 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