Korištenje tehnologije za analizu teksta u poslovanju – nova edukacija!

Tehnologije za analizu teksta predstavljaju ključan segment u današnjem poslovnom okruženju, gdje se vrijeme smatra jednim od najvrjednijih resursa. Upravljanje informacijama postaje vitalno za organizacije, a tehnologije analize teksta omogućuju brzu i učinkovitu obradu online podataka i dokumenata.

Edukacija o tehnologijama analize teksta pruža sveobuhvatan pregled postupaka analize tekstualnih podataka s naglaskom na rješavanje različitih poslovnih izazova. Automatska klasifikacija poslovnih dokumenata, analiza e-mailova, istraživanje sentimenta korisnika, automatsko sažimanje dokumenata te ekstrakcija informacija, poput entiteta i ključnih riječi, samo su neki od aspekata koje pokriva.

Polaznici tečaja bit će upoznati s osnovnim postavkama primjene postupaka strojnog učenja na korisničke tekstove, uključujući i modeliranje problema iz poslovne domene. Također, tečaj se bavi temeljnim metodama reprezentacije teksta, kao što su TF-IDF i embedinzi, pružajući uvid u načine provedbe učenja i evaluacije modela strojnog učenja na tekstualnim podacima.

Edukativni program traje 5 sati, a vodi ga Prof. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić s Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Rijeka.

Nastava će se održati 7. veljače 2024., u dvorani 357 na adresi Radmile Matejčić 2, Rijeka, s početkom u 14 sati te traje do 19 sati. Također, postoji mogućnost sudjelovanja putem online platforme.

Ovaj tečaj pruža praktična znanja koja su ključna za suvremeno poslovanje, omogućavajući polaznicima da usvoje vještine analize teksta koje će unaprijediti učinkovitost i konkurentske prednosti njihovih organizacija.

Više informacija o edukaciji dostupno je na linku.

Prijavu obavite putem objavljenog Javnog poziva tako da ćete ispuniti potrebnu dokumentaciju definiranu u javnom pozivu i istu poslati poštom koordinatoru projekta.

Ako vam je potrebna pomoć oko ispunjavanja dokumentacije i javljanja na javni poziv, tu smo za vas.

Javite nam se na info@edihadria.eu i zajedno ćemo pripremiti sve potrebno za vaš početak procesa digitalne transformacije.

Na koji načun tehnologije za analizu teksta mogu pomoći u poslovanju saznajte kroz kratki Case Study: Poboljšanje korisničkog iskustva putem tehnologije analize teksta:

Pozadina: Tvrtka XYZ, koja se bavi online trgovinom, suočavala se s izazovom u pravovremenom prepoznavanju i rješavanju pitanja kupaca. Broj upita putem e-maila i društvenih mreža neprestano je rastao, a tradicionalni način ručne obrade postajao je neodrživ.

Cilj: Cilj tvrtke XYZ bio je poboljšati korisničko iskustvo, smanjiti vrijeme odgovora na upite kupaca te identificirati ključne aspekte koji utječu na zadovoljstvo kupaca.

Rješenje: Tvrtka XYZ odlučila je implementirati tehnologiju analize teksta kako bi automatski klasificirala, rangirala i odgovarala na raznolike upite kupaca. Kroz suradnju sa stručnjacima za analizu teksta, implementirana su rješenja koja obuhvaćaju analizu sentimenta, ekstrakciju ključnih tema, te automatsko sažimanje i klasifikaciju e-mailova.

Proces:

1. Analiza Sentimenta: Tehnologija analize teksta prvo je klasificirala sentiment u porukama kupaca, omogućavajući identifikaciju nezadovoljstva ili potencijalnih problema.
2. Ekstrakcija Informacija: Ključne informacije, poput brojeva narudžbi ili specifičnih proizvoda, izdvojene su kako bi se omogućila brža i preciznija obrada.
3. Automatsko Sažimanje: Dugački e-mailovi automatski su sažeti, pružajući agentima brz pregled ključnih informacija i skraćujući vrijeme odgovora.
4. Klasifikacija E-mailova: E-mailovi su automatski klasificirani prema prioritetu i tematici, čime je omogućeno prioritetno rješavanje hitnih pitanja.

Rezultati: Implementacija tehnologije analize teksta značajno je poboljšala efikasnost korisničke podrške tvrtke XYZ. Vrijeme odgovora na upite smanjeno je za 40%, a zadovoljstvo kupaca povećano je za 25%. Dodatno, sustav je omogućio praćenje trendova i identifikaciju potreba kupaca, pružajući korisne uvide za strateško planiranje poslovanja.

Zaključak: Ovaj case study ilustrira kako tehnologija analize teksta može značajno unaprijediti korisničko iskustvo i operativnu efikasnost u online trgovini. Kroz automatsku analizu teksta, tvrtke mogu brže i preciznije odgovarati na potrebe svojih kupaca, stvarajući pozitivan utisak i jačajući lojalnost kupaca.