Jedna od temeljnih primjena je svakako u analizi slikovnih podataka koji su prikupljeni tijekom dijagnostičkih postupaka kao što su RTG, kompjuterizirana tomografija (CT), magnetska rezonanca (MR) te niz endoskopskih metoda kao što su cistoskopija, bronhoskopija, gastroskopija i druge. Također, razvojem umjetne inteligencije javljaju se mogućnosti njene primjene u predviđanju i prevenciji bolesti. Uz navedeno, razvojem jezičnih modela kao što je ChatGPT, javljaju se mogućnosti korištenja umjetne inteligencije u pripremi nalaza i komunikaciji s pacijentima. Tijekom ove edukacije, pristupnicima će se dati kratki uvid u sve mogućnosti koje pruža primjena umjetne inteligencije u medicini uz praktične primjere.

Teme:

– Što je to umjetna inteligencija?
– Zašto koristiti umjetnu inteligenciju u medicini?
– Postavljanje dijagnoze na temelju slika.
– Praktični primjer postavljanja dijagnoze korištenjem slika.
– Detekcija objekata na slici.
– Praktični primjer detekcije objekata na slici.
– Dijagnoza na temelju brojčanih podataka.
– Možemo li predvidjeti pojavu ili ishod bolesti?
– Primjena umjetne inteligencije u prevenciji.
– Praktični primjer primjene umjetne inteligencije u prevenciji.
– Umjetna inteligencija u pripremi nalaza i komunikaciji s pacijentima.
– Praktični primjer primjene umjetne inteligencije u komunikaciji s pacijentima.
– Možemo li interpretirati dijagnoze postavljene od strane umjetne inteligencije?
– Kako se umjetna inteligencija već koristi u medicinskoj praksi?