Ako ste razgovarali sa Zvonimirom Petkovićem, ili bili na njegovom predavanju, vjerojatno ste otišli sa znanjima koja ste mogli odmah koristiti u poslu. Znalac od kojeg mnogi žele učiti, Zvonimir je softverski inženjer u Infobipu, a pod kapom konzorcija EDIH Adria drži edukacije o tome kako unaprijediti poslovanje pomoću generativne umjetne inteligencije.
Besplatne su za zaposlenike malih i srednjih tvrtki te javne uprave, udruga i institucija u Jadranskoj Hrvatskoj. Iduća je na redu 20. ožujka u Infobipovom Quantumu u Vodnjanu, moderno opremljenom prostoru u Istarskoj 9.
Nema sumnje – generativna umjetna inteligencija glavna je tehnološka tema već više od godinu dana, otkako se krajem 2022. pojavio ChatGPT. Predviđa se da će donijeti veliko preslagivanje radnih mjesta i utjecati na mnoge aspekte gospodarstva i društva. Po nekim prognozama, kao posljedica razvoja genAI-ja u svijetu bi moglo nestati oko 300 milijuna radnih mjesta, a nastati barem toliko novih. Iako ova tehnologija nije svemoćna, i nije čarobni štapić koji će riješiti sve probleme, mudro je što prije upoznati što ona jest, i kako je koristiti u svakodnevnom poslu.
GenAI: Odakle krenuti ako ste tijelo javne vlasti ili malo poduzeće?
Bez obzira na veličinu tvrtke ili institucije, i područje kojim se bavi, postoji nekoliko primjera upotrebe generativne umjetne inteligencije koji odgovaraju gotovo svima, kaže Zvonimir.
-Prvo, to je skidanje tereta monotonih, repetitivnih zadataka sa zaposlenika, što se u mnogim slučajevima može postići implementacijom chatbota. Drugo, tu je produkcija teksta i slika. Treće, Microsoft će do kraja godine u sve svoje aplikacije uvesti Kopilota, što je naziv za njihovo genAI rješenje. Imat ćemo Kopilota u Wordu, Excelu i PowerPointu, pa je izgledno da ćemo do kraja 2024. skoro svi koristiti genAI, ili barem biti u neposrednoj prilici da ga koristimo, pojašnjava Zvonimir, koji ima značajnog iskustva i u obrazovanju i u novim tehnologijama.
Nakon studija na zagrebačkom Fakultetu strojarstva i brodogradnje počeo je raditi u nastavi, i to u školi i na fakultetu. Predavao je programiranje u Pythonu, zatim 3D projektiranje, i još nekoliko područja iz strojarstva na Tehničkom veleučilištu i u srednjoj školi.
-U javnom sektoru često imate svoj posao i uz njega niz dodatnih zaduženja. Tako sam u jednom razdoblju bio i voditelj smjene s dosta administrativnih zadataka. S još nekoliko ljudi postavio sam mrežnu infrastrukturu – više kilometara kablova. U nekom trenutku sam bio odgovoran za rad i održavanje 300 računala, otkriva Zvonimir.
U Infobipu se specijalizirao za implementaciju generativne umjetne inteligencije, dobrih praksi i povećanje efikasnosti internih procesa putem te tehnologije.
Jedno je sigurno: od njega nećete dobiti ex cathedra predavanje. Brzo prepoznaje potrebe i mogućnosti za primjenu genAI-ja u tvrtkama i javnim tijelima. Uputit će vas u korisne servise te vam na zanimljiv način rasvijetliti pojmove i kretanja u generativnoj umjetnoj inteligenciji, kao i rizike o kojima treba povesti računa.
-Neki su vjerovali da, ako ne znaju najbolje engleski, neće moći koristiti genAI. Međutim, to nije točno. Drugi su pretpostavljali da su alati genAI-ja komplicirani, no trebalo im je manje od 10 minuta da ih savladaju i prepoznaju kako ih koristiti na radnom mjestu, otkriva.
Chatbot: Skinuti teret repetitivnih poslova sa zaposlenika
Pred samo pet ili sedam godina, chatboti nisu bili dovoljno razvijeni da bi im se moglo povjeriti složenije zadatke. Danas je situacija drugačija. Chatbotom se može automatizirati iscrpljujuće komunikacije u kojima se stalno ponavljaju ista pitanja i odgovori. Umjesto da zaposlenik iz dana u dan odgovara na ista pitanja mailom ili telefonom, taj se posao može prenijeti na chatbota. Ljudima se time oslobađa vrijeme za druge vrste poslova, koji organizaciji donose veću vrijednost.
Nazovete li Zagrebačku banku, razgovarat ćete s virtualnom asistenticom Mijom. Digitalno osiguranje vozila LAQO Croatia osiguranja putem chatbota rješava oko 30 posto korisničkih upita. Podravkina Coolinarika također je implementirala chatbota. Učinila su to i neka manja poduzeća. Lako je zamisliti i da škola, udruga ili komunalno poduzeće umjesto davanja informacija telefonom ili mailom, dio repetitivnih pitanja riješi putem chatbota. Hoće li ga implementirati na svoju web strancu, na WhatsApp kanal, ili u svoj call centar, ovisit će o mogućnostima i potrebama.
-Najviše koristi od genAI chatbota dobivate kada ima pristup podacima vaše tvrtke ili institucije. Tada su odgovori koje daje na pitanja korisnika najkvalitetniji. Mala poduzeća ili manje općine često nemaju zaposlenu osobu tehničke struke koja bi sama odradila integraciju pa u najvećem broju slučajeva za taj posao angažiraju vanjskog partnera. S druge strane, poduzeća i institucije srednje veličine često će među zaposlenicima imati bar jednu osobu koja će moći odraditi integraciju podataka ili voditi taj posao s vanjskim partnerima, pojašnjava Zvonimir.
Mala poduzeća u zdravstvu, prijevozničke, građevinske i komunalne tvrtke
Put prema edukaciji o genAI-ju i njenoj implementaciji nije jednak za sva mala i srednja poduzeća. Primjerice, kvalitetan stomatolog ili internist s privatnom radnjom i dvoje zaposlenih teško će izdvojiti pet dana za edukaciju o povećanju konkurentnost putem novih tehnologija jer mu tempo i količina posla to ne dopušta. Ipak, kao vlasnici poduzeća, razmišljaju na duge staze i znaju da će nove tehnologije biti sve važniji faktor poslovanja. Kako da oni pristupe generativnoj umjetnoj inteligenciji?
-Ako spominjete male stomatološke ordinacije, one mogu imati koristi od generiranja slika putem umjetne inteligencije, primjerice kada klijentu žele pokazati buduće stanje, nakon ugradnje zubnih implantata. Tu sliku može proizvesti genAI na osnovu fotografije postojeće situacije i nekoliko jednostavnih uputa. Manje prijevozničke, građevinske i druge tvrtke, kao i manje općine, mogu uštedjeti vrijeme i ubrzati procese koristeći alate poput ChatGPT-ja kao pomoć u sastavljanju dopisa, mailova i zapisnika. Odličan primjer je korištenje genAI-ja za pomoć u pisanju prijava na EU projekte: date mu svu projektnu dokumentaciju i onda ga pitate što možete prijaviti, s obzirom na tip i potrebe poduzeća. Dohvaćat će podatke i davati odgovore, što može biti od velike pomoći u sastavljanju dokumentacije. Naravno, uvijek treba voditi računa o sigurnosti podataka i dobro provjeriti generirani sadržaj, pojašnjava Zvonimir.
Jesmo li se zanijeli obećanjima, a zanemarili ograničenja generativne umjetne inteligencije? Zvonimir kaže da, kao i svakoj novoj tehnologiji, i ovoj treba pristupiti trezveno te se dobro informirati što ona jest, a što nije. I genAI ima svoje slabosti i ograničenja. Sporost. “GenAI je zapravo vrlo spor. Ne može pratiti svijet u realnom vremenu kao čovjek. Jedini način na koji možete s njim komunicirati je putem teksta. Trebate napisati uputu (prompt), zatim u nekoliko sekundi stiže odgovor. Nakon toga pišete novi prompt (potpitanje) i tako dalje. GenAI se nikada neće koristiti u primjerice autonomnoj vožnji, jer ne može pratiti kompleksnost i dinamiku prometa u stvarnom vremenu.” Prividna autentičnost. “Kada se ChatGPT pojavio krajem 2022., ljudi su se uplašili jer se dosta autentično ponaša. Čini se da razgovara s vama kao čovjek. Tako nešto se možda nije očekivalo. No i dalje je to algoritam, alat pomoću kojeg možemo bolje obavljati neke zadatke.” Komputacija - potrošnja resursa. “Da bi proizveo samo jednu sliku 1024*1024 piksela, genAI potroši struje koliko i jedno punjenje prosječnog pametnog telefona. Zamislite koliko bi energije trebalo za generiranje desetaka slika u sekundi, što je potrebno za npr. generiranje video zapisa.”
Croatian 
English 
Italian 