Novosti

Razvoj aplikacija s LLM-om: Edukacija o velikim jezičnim modelima

Photo by Bernd ???? Dittrich on Unsplash

Razvoj aplikacija temeljenih na velikim jezičnim modelima (LLM) predstavlja revolucionarnu paradigmu u području umjetne inteligencije. Ova edukacija, predstavljena od strane ugledne profesorice dr. sc. Sande Martinčić-Ipšić s Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Rijeka, ima za cilj pružiti učesnicima duboko razumijevanje principa rada, implementacije i etičkih pitanja koja prate upotrebu LLM-ova.

Sadržaj Edukacije:

  1. Uvod u LLM:
    • Pregled primjena LLM-a u poslovnim kontekstima i zadacima.
    • Analiza principa rada transformatorskih arhitektura koje leže u osnovi LLM-a.
    • Razumijevanje principa učenja velikih jezičnih modela za generiranje teksta.
  2. Faze Projekta Razvoja Aplikacije:
    • Detaljni pregled faza i aktivnosti u procesu razvoja aplikacija temeljenih na LLM.
    • Razmatranje tehnika kao što su prompt inžinjering, fino podešavanje, kastastrofalno zaboravljanje.
  3. Tehnike za Razvoj Aplikacija s LLM:
    • Pregled tehnika poput Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) i Low-Rank Adaptation of Large Language Models (LoRA).
    • Učenje s ljudskim odgovorima (learning from human feedback) i primjena Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF).
    • Pristup Retrieval Augmented Generation (RAG) i vektorskim bazama za poboljšanje performansi aplikacija.
  4. LangChain – Izgradnja Aplikacija s LLM:
    • Predstavljanje LangChain, projekta koji ilustrira praktičnu implementaciju LLM-a u izgradnji aplikacija.
    • Razmatranje hardverskih zahtjeva, kvantizacije parametara mreže te izazova u izgradnji LLM aplikacija.
  5. Rizici i Ograničenja Generativne AI:
    • Analiza pristranosti i halucinacija koje mogu nastati korištenjem generativnih jezičnih modela.
    • Razlika između prednaučenih i fino podešenih modela te implikacije na kvalitetu rezultata.
  6. Odgovorno Korištenje AI i Utjecaj na Društvo:
    • Razmatranje etičkih pitanja i odgovornog korištenja generativne AI.
    • Identificiranje sigurnosnih aspekata u korištenju LLM-a te razmišljanje o društvenom utjecaju.
  7. Datum, Lokacija i Trajanje:
    • Edukacija će se održati na Fakultetu informatike i digitalnih tehnologija Rijeka, kako u dvorani 357, Radmile Matejčić 2, Rijeka  i online.
    • Termini su 28.02.2024. i 20.03.2024., s trajanjem od 14 do 19 sati.

 

Ova edukacija pruža izvanrednu priliku polaznicima da se upuste u svijet LLM-ova, ovladaju ključnim tehnikama razvoja aplikacija te stvore temelj za odgovorno korištenje generativne AI u budućim projektima. Profesorica dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić, svojim stručnim znanjem i iskustvom, osigurava visokokvalitetno iskustvo učenja. Ne propustite priliku sudjelovati u ovoj edukaciji koja obećava transformaciju vašeg pristupa razvoju aplikacija.

Više informacija o edukaciji dostupno je na linku.

Prijavu obavite putem objavljenog Javnog poziva tako da ćete ispuniti potrebnu dokumentaciju definiranu u javnom pozivu i istu poslati poštom koordinatoru projekta.

Ako vam je potrebna pomoć oko ispunjavanja dokumentacije i javljanja na javni poziv, tu smo za vas. Javite nam se na info@edihadria.eu i zajedno ćemo pripremiti sve potrebno za vaš početak procesa digitalne transformacije.

Facebook
Twitter
LinkedIn

Ostale vijesti

Ostale vijesti

što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.