Sfide
La città di Spalato, come il secondo centro urbano più grande della Croazia, è sempre più orientata verso la trasformazione digitale al fine di migliorare il lavoro della pubblica amministrazione e migliorare la qualità della vita dei suoi cittadini. Nell'ambito della modernizzazione è stata riconosciuta la necessità di una gestione più efficiente dei documenti ufficiali, in particolare i regolamenti e le relative modifiche. La creazione di testi aggiornati e consolidati del regolamento che includano tutte le modifiche pertinenti dalla Gazzetta ufficiale della città di Spalato si è rivelata un compito impegnativo e dispendioso in termini di tempo. Gli approcci tradizionali richiedono un lavoro manuale, sono soggetti a errori e ostacolano la trasparenza e la disponibilità di informazioni aggiornate. Per questo motivo, è stata riconosciuta la necessità di introdurre una soluzione digitale in grado di automatizzare questo processo, ridurre la necessità di elaborazione manuale dei documenti e consentire una generazione accurata e rapida di testi consolidati.
Soluzione
Nell'ambito del servizio TBI (Test Before Invest) per la città di Spalato, è stato sviluppato e valutato un sistema prototipo per l'elaborazione automatizzata delle normative e delle loro modifiche. Il progetto rappresenta un passo avanti nella ricerca nell'applicazione di grandi modelli linguistici (LLM) con l'obiettivo di generazione automatizzata di testi aggiornati e consolidati delle normative ufficiali. L'attenzione si è concentrata sull'esplorazione della possibilità di integrare i dati strutturati degli emendamenti con il contenuto testuale non strutturato dei regolamenti originali.
Il prototipo è stato sviluppato come applicazione web interattiva utilizzando lo strumento di sviluppo Streamlit, che ha permesso una semplice interfaccia utente disponibile attraverso il browser, senza la necessità di pre-conoscenze tecniche. I componenti chiave del sistema includono la tecnologia OCR per il riconoscimento del testo da documenti PDF e l'applicazione di modelli LLM (GPT-4o e GPT-5) per l'analisi, la strutturazione e la generazione di testi aggiornati. Il sistema utilizza un'architettura modulare che copre tutte le fasi di lavorazione: dall'identificazione del contenuto, dall'esecuzione del testo e dall'applicazione delle modifiche, alla visualizzazione dei risultati.
Nei casi in cui i regolamenti contengono dati di tabella complessi, è stato applicato un approccio combinato, OCR per le parti testuali e modelli LLM per l'elaborazione delle tabelle. Dopo l'elaborazione, il contenuto viene convertito in un formato JSON strutturato e inoltrato al modello linguistico che genera il testo consolidato finale. L'interfaccia consente agli utenti di caricare la politica e le relative modifiche, nonché un confronto della versione originale e aggiornata, garantendo la trasparenza nella presentazione delle modifiche.
La dimostrazione della funzionalità è stata condotta attraverso il test di più scenari con diversi tipi di politiche. I risultati hanno mostrato che il prototipo può anche elaborare documenti più esigenti, compresi quelli con contenuto tabulare, e integrare con successo le modifiche in un testo consolidato coerente e uniforme. Ciò ha confermato la fattibilità tecnica della soluzione, nonché il potenziale della tecnologia LLM nella digitalizzazione dei processi amministrativi all'interno dell'amministrazione cittadina.
Risultati e benefici
L'attuazione del progetto TBI per la città di Spalato ha dimostrato la fattibilità tecnica dell'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nell'elaborazione automatizzata dei regolamenti ufficiali e delle loro modifiche. Il prototipo sviluppato ha dimostrato con successo che con la combinazione della tecnologia OCR e dei modelli LLM, è possibile identificare con precisione le modifiche pertinenti e integrarle nel testo consolidato del corpus normativo, compresi contenuti complessi come le tabelle. I risultati ottenuti mostrano una serie di vantaggi concreti:
- Accelerare il processo di creazione di testi consolidati: L'automazione consente un notevole risparmio di tempo rispetto all'elaborazione manuale dei documenti.
- Ridurre gli errori e aumentare la coerenza: Il sistema riduce la possibilità di errore umano e garantisce la coerenza nell'applicazione delle modifiche.
- Aumentare la disponibilità e la trasparenza delle informazioni: Gli utenti hanno una visione chiara di tutte le modifiche, con un confronto del testo originale e aggiornato.
- La base per un'ulteriore trasformazione digitale: Il progetto rappresenta un primo passo nello sviluppo di un assistente digitale avanzato per lavorare con le normative legali, che può essere applicato anche al di fuori dell'amministrazione comunale.
Insegnamenti tratti
Durante lo sviluppo e il collaudo del prototipo sono state individuate le principali sfide e opportunità di miglioramento:
- Complessità del contenuto della tabella: Alcuni regolamenti contenevano tabelle con celle unite e contenuto multipagina, rendendo difficile l'elaborazione. Si raccomanda la standardizzazione dei formati tabulari per i documenti futuri.
- Limitazioni nel trattamento degli elementi visivi: Gli allegati di immagini, schemi e disegni non sono finora coperti dall'elaborazione automatica e la loro inclusione richiede strumenti aggiuntivi e ulteriore sviluppo.
- Importanza della personalizzazione dell'interfaccia utente: Nella fase successiva, il sistema dovrebbe includere anche un chatbot interattivo, che consentirebbe agli utenti di porre facilmente domande e cercare la politica.
- Rischi e limitazioni: La qualità dei risultati dipende in gran parte dalla qualità dei dati di input e sfide come le tabelle atipiche possono influenzare l'accuratezza dei risultati. È inoltre necessario tenere conto dei costi di manutenzione del sistema e del livello di alfabetizzazione digitale degli utenti finali.
Conclusion
Il progetto "Test Before Invest", realizzato in collaborazione tra la città di Spalato e il consorzio EDIH Adria, ha dimostrato con successo come l'uso dell'intelligenza artificiale, in particolare dei modelli linguistici di grandi dimensioni, possa migliorare in modo significativo i processi amministrativi nelle autonomie locali. Il sistema prototipo sviluppato per la creazione automatica di testi consolidati del corpus normativo ha confermato la fattibilità tecnica della soluzione, ha individuato le sfide principali e ha consentito l'adozione di raccomandazioni concrete per un ulteriore sviluppo. Questo progetto ha dimostrato che la tecnologia LLM, combinata con un'interfaccia utente e un'architettura di processo attentamente progettate, può garantire un'elaborazione più rapida, accurata e trasparente dei documenti ufficiali. L'implementazione di successo apre lo spazio per la costruzione di un assistente digitale scalabile e orientato all'utente per la gestione della regolamentazione, applicabile non solo nelle amministrazioni cittadine, ma anche in altre istituzioni pubbliche. EDIH Adria continua a sostenere la città di Spalato e altre unità di autogoverno locali, nonché le piccole e medie imprese nei loro sforzi di trasformazione digitale, aiutandole a sfruttare le tecnologie avanzate per una gestione più efficiente, trasparente e sostenibile delle loro risorse.
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