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Impara il tuo LLM: BERT

Architettura e principi della maglia profonda. I principi dell'apprendimento del deep web. Funzioni di attivazione. Funzioni di perdita.
Differenze tra rete ricorrente e rete di trasformatori. Encoder, decoder ed encoder. Meccanismi di attenzione: L'attenzione di sé e l'attenzione Multihead.

Contenuto della formazione:

Imparare un modello linguistico sull'architettura ricorrente e di trasformazione. Apprendimento autoriale e mascherato.
Vettori statici e dimenici (contestualizzati) per la rappresentazione dei linguaggi - incorporamenti.
Modello BERT con varianti: RoBERT, AlBERT, SpanBERT.
Trasferire i principi dell'apprendimento - mettere a punto il modello per un compito dell'utente dal dominio della previsione della sequenza, della classificazione o della generazione di frasi.

Durata: 4 ore

Contraenti: Prof. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić / Andrija Poleksić, Facoltà di scienze informatiche e tecnologie digitali

Ubicazione: Facoltà di scienze informatiche e tecnologie digitali, Radmile Matejčić 2, 51000 Rijeka

Termine: 27.3.2024, 22.05.2024, 14-19 ore

che cos'è

de minimis?

aiuti di modesto valore; il cui importo totale non può superare 200 000 EUR per impresa, o 100 000 EUR nel caso di un'impresa che effettua trasporti su strada per conto terzi, in un qualsiasi periodo di tre esercizi fiscali.

A tal fine, tutti gli aiuti "de minimis" sono presi in considerazione (aggregati) indipendentemente dallo strumento, dalla finalità e dal livello dell'autorità che concede l'aiuto "de minimis".

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