Una soluzione digitale per la gestione intelligente delle destinazioni turistiche – un esempio di sistema per il Parco nazionale delle Brioni

Sfide

Al fine di migliorare l'esperienza d'uso dei visitatori, le destinazioni turistiche si stanno rivolgendo alle nuove tecnologie, il che implica la digitalizzazione delle imprese e oggi, quasi di regola, l'applicazione dell'intelligenza artificiale. Al Parco Nazionale di Brioni, c'è il desiderio di gestire meglio i flussi di visitatori e migliorare la loro esperienza.

Soluzione

Nell'ambito del servizio Test Before Invest (TBI), la soluzione digitale testata per NP Brijuni mostra come strumenti moderni come l'intelligenza artificiale, la computer vision e l'IoT possano essere utilizzati per raccogliere dati utili sui movimenti e gli interessi dei visitatori.

Figura 1 Posizione proposta di telecamere di sorveglianza nella zona della baia di Verige nel Parco nazionale delle Brioni

L'immagine satellitare mostra l'area della baia di Verige nel Parco Nazionale delle Brioni (Figura 1) con dettagli ingranditi di quattro diverse parti del luogo, dove sono contrassegnate le proposte per la posizione delle telecamere di sorveglianza (simboli della telecamera con linee su di esse). La proposta prevede l'installazione di telecamere lungo i sentieri e la costa, che coprano i principali punti di accesso e le aree di movimento dei visitatori. L'obiettivo dell'installazione di telecamere è la sorveglianza, la sicurezza e la protezione dello spazio naturale.

Come funziona il sistema?

Il nucleo del sistema è costituito da un'architettura (Figura 2) che consente il rilevamento e il conteggio in tempo reale delle persone in base alla trasmissione video delle telecamere. Il sistema utilizza Python, il modello YOLOv3 per il rilevamento di oggetti, la libreria OpenCV, l'API REST e il database PostgreSQL.

Il processo di raccolta dei dati dalle immagini e l'elaborazione avviene come segue:

1. Trasmissione video: Le telecamere inviano continuamente la registrazione al modulo di elaborazione.
2. Elaborazione video: L'immagine è separata in cosiddetti fotogrammi che vengono inoltrati al modello AI.
3. Individuazione: Il modello YOLO riconosce le persone nell'immagine e genera dati sulla loro posizione e sicurezza di rilevamento.
4. Marcatura: Gli oggetti rilevati vengono contrassegnati visivamente sui fotogrammi utilizzando lo strumento OpenCV.
5. Archiviazione dei dati: I dati sul numero di persone vengono registrati nel database ogni pochi minuti e questo è un parametro che può essere regolato secondo necessità.
6. Presentazione dei dati: L'interfaccia utente visualizza i dati sotto forma di grafici, tabelle e altre rappresentazioni visive, a seconda delle esigenze.

Il sistema consente di scegliere il livello di dettaglio, ad esempio il numero di persone al minuto o il numero medio di persone a intervalli di 5 minuti. Così, gli utenti hanno una panoramica della situazione sul sito in ogni momento.

Tecnologie che guidano il sistema

• Backend:
  Python, YOLOv3, OpenCV, PostgreSQL, API REST
• Frontend:
  angolare
• Macchine fotografiche:
  Trasmissione video continua, senza archiviazione di registrazione

Figura 2 Architettura di sistema

Focus dei test

I test si sono concentrati su:

• Affidabilità del sistema
• Accuratezza dei dati
• Adattabilità alle specifiche della destinazione
• Scalabilità

La soluzione testata non solo consente un conteggio preciso dei visitatori, ma fornisce anche approfondimenti sul carico delle singole posizioni ed è anche in linea con la direttiva GDPR poiché non vengono archiviate immagini o video da nessuna parte. I dati numerici raccolti possono essere utilizzati per:

• Pianificare il soggiorno e il percorso di un visitatore senza una guida
• Sviluppo di materiali didattici
• Adattare i contenuti agli interessi dei visitatori
• Ottimizzazione del movimento e dell'esperienza

Conclusion

Questa soluzione rappresenta un passo avanti verso una gestione più intelligente e sostenibile delle aree turistiche. Utilizzando la tecnologia descritta, destinazioni come il Parco Nazionale di Brioni possono creare i presupposti per l'offerta di prodotti turistici più personalizzati con l'obiettivo di ottenere una migliore esperienza utente, ridurre la folla e l'onere dei singoli siti, gestire meglio la destinazione e utilizzare le loro risorse in modo più efficiente.