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Ingegneria rapida dell'istruzione: Navigazione attraverso il labirinto generante AI!

Benvenuti nella formazione "Prompt Engineering" che vi porterà attraverso l'affascinante mondo dell'intelligenza artificiale generativa (IA). L'intelligenza artificiale generativa è una tecnologia che non solo trasforma il business, ma influisce anche sulla struttura stessa del mercato del lavoro. Questa formazione ti fornirà informazioni sulla potenza dell'IA generativa, esplorerà i compiti che può risolvere e analizzerà le sfide e i limiti che deve affrontare. Inoltre, prenderemo in considerazione le differenze chiave tra l'uso di modelli pre-addestrati e perfezionati e sottolineeremo l'uso responsabile dell'IA e il suo impatto sulla società.

Che cosa è Prompt Engineering?

Prompt Engineering è un approccio al lavoro con modelli generativi di IA che si concentra sulla progettazione e sul posizionamento di determinati "prompt" o query al fine di ottenere il risultato desiderato dal modello. Questa tecnica svolge un ruolo chiave nel migliorare la precisione e l'adattabilità dei modelli generativi, rendendoli più utili e specifici per determinati compiti.

Dove possiamo applicare l'ingegneria rapida?

Prompt Engineering è la chiave per migliorare le prestazioni dei modelli generativi in diversi settori:

  • Marketing:
    • Creare contenuti di marketing attraenti in base alle esigenze specifiche del pubblico di destinazione.
  • Medicina:
    • Generare informazioni rilevanti per le analisi e le diagnosi mediche.
  • Produzione:
    • Ottimizzazione del processo produttivo attraverso la generazione di soluzioni innovative.
  • Ricerca:
    • Creazione di analisi complesse e modellazione con l'aiuto di modelli generativi.

Nella formazione guidata da esperti della Facoltà di Informatica e Tecnologie Digitali, ci si può aspettare:

  1. Panoramica dei modelli di IA:
    • Comprendere diversi tipi di modelli di intelligenza artificiale per generare testo, immagini, parlato, musica e video.
    • Analisi della loro specificità e applicazione in scenari reali.
  2. Applicazione della generazione di IA:
    • Esempi dettagliati dell'uso dell'IA generativa in vari settori, tra cui marketing, medicina, produzione e altri settori.
    • Illustrazione di casi reali che illustrano la potenza della tecnologia generativa AI.
  3. Introduzione alla Prompt Engineering:
    • Comprensione dei termini chiave relativi a Prompt Engineering.
    • Una panoramica dettagliata di varie tecniche di prompting, tra cui Zero-shot Prompting, Few-shot Prompting, Chain-of-Thought Prompting, Tree of Thoughts prompting, ReAct prompting, Active-Prompting, Multimodal CoT prompting e altri.

Ulteriori informazioni:

  • Durata: 4 ore
  • Docenti: Prof. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić / Andrija Poleksić, Facoltà di scienze informatiche e tecnologie digitali
  • Ubicazione: Facoltà di scienze informatiche e tecnologie digitali, Padiglione 359, Radmile Matejčić 2, 51000 Rijeka
  • Termini: 21.02.2024, 6.03.2024, 14.00-19.00

 

Avrai l'opportunità di esplorare non solo le basi teoriche dell'intelligenza artificiale generativa, ma anche l'applicazione concreta in diverse aree, con particolare attenzione alle ultime tecniche di sollecitazione. Unisciti a noi in questa formazione per acquisire una comprensione più profonda e diventare in grado di utilizzare l'IA generativa nel tuo ambiente professionale.

Maggiori informazioni sull'istruzione è disponibile al link.

Invia la tua candidatura tramite la pubblicazione il Bando Pubblico Compila la documentazione richiesta definita nell'invito pubblico e inviala per posta al coordinatore del progetto.

Se hai bisogno di aiuto per compilare la documentazione e rispondere a una chiamata pubblica, siamo qui per te. Contattaci all'indirizzo info@edihadria.eu Insieme prepareremo tutto il necessario per avviare il processo di trasformazione digitale.

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che cos'è

de minimis?

aiuti di modesto valore; il cui importo totale non può superare 200 000 EUR per impresa, o 100 000 EUR nel caso di un'impresa che effettua trasporti su strada per conto terzi, in un qualsiasi periodo di tre esercizi fiscali.

A tal fine, tutti gli aiuti "de minimis" sono presi in considerazione (aggregati) indipendentemente dallo strumento, dalla finalità e dal livello dell'autorità che concede l'aiuto "de minimis".

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