Sfida: Come informare gli agricoltori e i partner in modo ancora più rapido ed efficiente?

Agrochem Maks (ACM) è il principale distributore croato di prodotti fitosanitari, fertilizzanti speciali e biostimolatori e sementi per seminativi. Ha 15 agronomi sul campo, i suoi acquirenti sono farmacie agricole e produttori agricoli.

L'ACM chiede che le istruzioni sull'uso dei fertilizzanti TORA siano rese ancora più rapide e facilmente accessibili agli agricoltori e ai partner commerciali. In questo momento, le istruzioni sono ottenute da agronomi o da materiale promozionale. Gran parte della comunicazione avviene per telefono, e-mail e attraverso i social network. Le stesse domande sono spesso ripetute e un onere maggiore è posto sugli agronomi.

L'ACM mira a ridurre la dipendenza dagli agronomi sul campo per fornire informazioni di base. Vuole anche automatizzare la risposta alle domande ripetitive dei clienti, al fine di ridurre l'onere per gli agronomi e i dipendenti delle farmacie agricole. Inoltre, è importante per loro che gli agricoltori siano in grado di ottenere informazioni da 0 a 24, compresi i fine settimana e i giorni festivi. Considerare come una possibile soluzione Assistente AI (chatbota), a cui si accederebbe tramite il loro sito web e potenzialmente tramite Viber e WhatsApp. Ma prima di investire in nuove tecnologie, ACM vuole capire meglio quale tipo di soluzione si adatta alle loro esigenze, come funzionerà e quanto costerà loro.

Soluzione: Testare prima di investire in un assistente AI

L'azienda ha contattato EDIH Adria per fornire un servizio gratuito Test pre-investimento (Test prima di investire) ha esaminato il concetto di assistente digitale dell'IA.

Dopo diversi incontri e workshop con ACM, il team di esperti di EDIH Adria ha creato un prototipo di assistente AI sulla piattaforma commerciale di Infobip, che riceve una query di testo dai clienti e restituisce loro una risposta di testo in tempo reale. Il prototipo ha le seguenti caratteristiche:

• Assistente AI ibrido Combina l'intelligenza artificiale (modello linguistico di grandi dimensioni, LLM) con contenuti predefiniti.
• Altissima precisione della risposta
• Fornisce indicazioni sulla corretta applicazione Prodotti TORA, dosaggi consigliati per le singole colture, condizioni atmosferiche di applicazione e compatibilità con altre soluzioni agronomiche.
• Risposte alle domande più frequenti sulla disponibilità, lo stoccaggio e la sicurezza dei prodotti, e il dott.
• Supporta la comunicazione in croato, ungherese e sloveno.
• Può essere implementato il sito web e su WhatsApp i Viber.
• Scalabilità i flessibilità: Il database può essere aggiornato in qualsiasi momento, in base alle nuove esigenze di ACM e dei suoi clienti

Risultati e via da seguire

Oltre al prototipo di assistente AI che sarà testato da ACM, il team di esperti di EDIH Adria ha preparato una relazione contenente, tra le altre cose:

• Descrizione del potenziale sistema che ACM potrebbe implementare
• Raccomandazioni del team EDIH Adria
• Stima dei costi di attuazione

La relazione e il progetto di specifica tecnica possono essere utilizzati come parte del fascicolo di domanda fonti di finanziamento nazionali o dell'UE per la digitalizzazione delle PMI.

Entro il 2025, ACM testerà la soluzione attraverso un focus group, ovvero un campione rappresentativo di clienti. Dopo i test e in base al feedback dei clienti, l'implementazione degli assistenti AI in piena funzionalità è prevista per l'autunno 2025. È inoltre prevista una campagna di marketing per comunicare ai clienti la sua disponibilità e i vantaggi di utilizzo.

Risultati attesi

Sebbene il progetto sia in fase di test, i risultati attesi includono:

• 40% Ridurre il tempo impiegato dagli agronomi per rispondere alle stesse domande
• Instradamento minimo 30% di domande Clienti e partner commerciali su AI Assistant
• Rilascio Almeno 2 ore al mese da agronomo per il lavoro di qualità con i partner sul campo, invece di fornire sempre le stesse informazioni di base sui prodotti per telefono ed e-mail