Mastercard crea un modello di intelligenza artificiale generativa per combattere le frodi. La tecnologia deep fake ha alleggerito l'azienda di 26 milioni di euro!

La tecnologia di rilevamento delle frodi in tempo reale di Mastercard riceverà una spinta entro la fine dell'anno quando introdurrà lo strumento generativo di rilevamento delle frodi AI che ha sviluppato.

Strumento di intelligenza artificiale, chiamato Decision Intelligence Pro (DI Pro) È alimentato da una rete neurale ricorrente sviluppata internamente dai team di sicurezza informatica e antifrode di Mastercard. L'algoritmo di rilevamento delle frodi è addestrato sui miliardi di transazioni che Mastercard elabora ogni anno.

Il modello apprende dalla cronologia degli acquisti del titolare della carta per comprendere la relazione tra commercianti e titolari della carta. Quando un titolare di carta avvia una transazione, DI Pro scansiona un trilione di punti dati per prevedere se la transazione sarà falsa o meno. Determina la probabilità che il titolare della carta esegua una transazione con la società in base alla cronologia delle visite del trader.

In meno di 50 millisecondi, DI Pro può prevedere se una transazione è probabilmente autentica o dovrebbe essere contrassegnata come fraudolenta. DI Pro dovrebbe essere implementato entro la fine dell'anno, ma la modellazione iniziale mostra che potrebbe aumentare i tassi di individuazione delle frodi di una media di 20%, e in alcuni casi fino a 300%.

"Con l'IA generativa stiamo trasformando la velocità e l'accuratezza delle nostre soluzioni antifrode, scoraggiando gli sforzi dei criminali e proteggendo le banche e i loro clienti. Ricaricare ulteriormente il nostro algoritmo migliorerà la nostra capacità di prevedere il prossimo potenziale evento fraudolento, ispirando fiducia in qualsiasi interazione", ha dichiarato Ajay Bhalla, presidente di Cyber and Intelligence di Mastercard.

Oltre a proteggere i titolari di carta dalle frodi, Bhalla ha affermato che DI Pro ridurrebbe anche il numero di falsi positivi di oltre 85.%«(...) Le banche spendono una parte significativa dei loro costi operativi per l'individuazione delle frodi. Diminuzione delle transazioni fraudolente di 20% significa ridurre le risorse umane e finanziarie necessarie per valutare le transazioni illegittime.

Le minacce informatiche stanno diventando un problema crescente nel mondo degli affari. Le aziende investono sempre più in Educare i dipendenti o lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di protezione aziendale. La gravità di queste minacce è diventata chiara nel caso della società di Hong Kong, che Falso profondo La truffa ha perso 26 milioni di dollari.

In particolare, pLa frode è iniziata con un'e-mail ingannevole, presumibilmente dal direttore finanziario di una società con sede nel Regno Unito, che invitava un dipendente a una videochiamata per discutere di una transazione finanziaria confidenziale. Questi truffatori utilizzati Falso profondo generati dall'intelligenza artificiale al fine di imitato l'aspetto e la voce dei colleghi più anziani dipendenti, compreso il Chief Financial Officer (CFO), durante una chiamata in videoconferenza.

I deep fake dell'IA sono stati utilizzati per una serie di truffe, tra cui diverse figure politiche e pubbliche mirate come Elon Musk e Mr. Beast e il primo ministro britannico Rishi Sunak. Gli studi dimostrano che le persone non è più in grado di distinguere in modo affidabile i diritti facciali dalle contraffazioni sofisticate, e circa 1/4 delle persone è ingannato dalle voci generate dall'intelligenza artificiale.

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