[EDUCAZIONE] AI generico in scrittura scientifica: Trappole e strategie efficaci per dottorandi e ricercatori

L'intelligenza artificiale generativa (ChatGPT, Claude, SciSpace e altri strumenti) può accelerare significativamente la ricerca di letteratura, riassumendo articoli scientifici, modellando idee di ricerca e scrivendo singole parti di articoli scientifici. Tuttavia, oltre a numerosi vantaggi, vi sono anche rischi significativi, dai riferimenti fittizi e dall'errata interpretazione della letteratura alle conclusioni superficiali, dall'"inflazione" accademica del testo all'accettazione acritica dei contenuti generati dall'IA.

Questo workshop interattivo online è destinato principalmente a studenti di dottorato e studenti di studi di dottorato di tutti i campi e campi scientifici, indipendentemente dal fatto che provengano dal settore accademico, pubblico o privato. Tutti gli altri ricercatori che desiderano migliorare le proprie competenze nell'applicazione responsabile ed efficace dell'IA generativa nel lavoro scientifico sono i benvenuti.

Attraverso una combinazione di dimostrazioni pratiche, esempi reali ed esercizi autonomi, imparerai a riconoscere gli errori più comuni che l'IA generativa produce nella scrittura scientifica, a valutare criticamente la qualità dei contenuti generati dall'IA e ad applicare tecniche avanzate di prompting per ottenere risultati migliori e più affidabili. Particolare enfasi è posta sul lavoro pratico. Analizzeranno queste risposte reali di IA, scopriranno riferimenti fittizi, identificheranno scappatoie logiche e affermazioni non comprovate, confronteranno diversi strumenti di IA e impareranno come utilizzare l'IA come assistente di ricerca, piuttosto che come sostituto del proprio pensiero critico.

Cosa imparerai?

Dopo il workshop sarai in grado di:

• comprendere i principali rischi dell'utilizzo dell'IA generativa nel lavoro scientifico;
• individuare e verificare gli errori di IA più comuni,
• analizzare criticamente i riassunti generati dall'IA, le revisioni della letteratura e i testi accademici,
• utilizzare ChatGPT, Claude, SciSpace e strumenti simili in modo più efficace nel processo di ricerca,
• ottenere modelli pratici di punti e controllare le trappole più comuni per il lavoro di ricerca quotidiano.

Per chi è il webinar?

Il workshop è rivolto principalmente a dottorandi e ricercatori, ma anche a tutti coloro che sono interessati a questo argomento.

Chi gestisce il webinar?

Webinar sull'acqua Assoc. prof. dr. sc. Danijela Jakšić i Doc. dr. sc. Kristian Stancin presso l'Università di Fiume, Facoltà di Informatica e Tecnologie Digitali.

Quando e dove?

Data: 2 luglio 2026
Tempo: 10:00-13:00
Ubicazione: online, MS Teams