Izazovi
Regionalna razvojna agencija Primorsko-goranske županija – Prigoda, kao regionalni koordinator za razvojne projekte, svakodnevno prati velik broj izvora informacija o dostupnim EU i nacionalnim natječajima. Dosadašnji ručni proces pretraživanja, filtriranja i informiranja korisnika bio je izuzetno zahtjevan, sklon pogreškama i dugotrajan. Takav pristup otežava pravovremenu identifikaciju natječajnih prilika te smanjuje operativnu učinkovitost i iskorištenost fondova.
Cilj je bio istražiti mogućnosti digitalne transformacije ovog procesa kroz testiranje rješenja temeljenog na umjetnoj inteligenciji koje bi omogućilo automatizirano prikupljanje, analizu i diseminaciju informacija o natječajima.
Rješenja
Kroz program Test Before Invest i suradnju s EDIH Adria timom, Prigoda je testirala funkcionalni prototip AI platforme koja kombinira tehnologije automatskog prikupljanja podataka (web scraping) i velikih jezičnih modela (LLM) putem koncepta Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Ključne funkcionalnosti uključuju:
- Automatizirano pretraživanje više od 30 web izvora i kreiranje baze podataka o natječajima
- Generiranje strukturiranih sažetaka kroz dva formata : za internu i eksternu upotrebu
- Interaktivno korisničko sučelje za pretragu, analizu i prikaz statistika
- Automatsko slanje newslettera i odgovora e-poštom
- Vizualizacija podataka kroz interaktivne grafikone i izvješća
Tehnološki demonstrator je razvijen korištenjem otvorenog koda, Streamlit okvira i OpenAI modela, uz naglasak na fleksibilnost i prilagodljivost.
Rezultati i koristi
Testiranje prototipa platforme pokazalo je niz konkretnih koristi za Prigodu:
- Ubrzano pretraživanje i obrada podataka – automatsko dohvaćanje podataka zamjenjuje ručni rad
- Veća pravovremenost informiranja korisnika – manji rizik od propuštanja važnih natječaja te kontinuirano praćenje izvora financiranja na europskim izvorima informacija
- Smanjenje opterećenja zaposlenika – oslobađa vrijeme za analitičke i strateške zadatke
- Točniji i strukturirani prikaz informacija – uključujući ciljne skupine, iznose, rokove, partnere
- Povećana transparentnost i dostupnost – uz mogućnost slanja personaliziranih sažetaka
Primjenom rješenja Prigoda može kvalitetnije i sveobuhvatnije podržati jedinice lokalne samouprave, ustanove i druge korisnike u pronalasku izvora financiranja, koncipiranju projektnih ideja i prijavi na natječaje, povećavajući regionalnu konkurentnost.
Naučene lekcije
Pilot projekt je otkrio nekoliko važnih spoznaja:
- Potrebna je detaljna specifikacija izvora i strukture podataka zbog različitih formata objava
- Skrejperi trebaju biti prilagođeni svakom izvoru, jer standardizacija među izvorima ne postoji
- Redovno održavanje i ažuriranje sustava ključno je za dugoročnu pouzdanost
- Važno je koristiti lokalne baze znanja i EU podatkovne centre radi sigurnosti i privatnosti
- Suradnja IT i stručnog tima osigurava pravilnu interpretaciju i distribuciju informacija
Dodatno, korisnici su pozitivno reagirali na ideju tjednog newslettera, grafičkih prikaza i mogućnosti da se informacije dijele ciljano prema interesima korisnika.
Mjerljivi podaci
Na temelju simulacije i testnih podataka identificirani su sljedeći mogući učinci:
- Do 80% smanjenja vremena za prikupljanje i klasifikaciju podataka
- Ušteda od nekoliko sati tjedno po zaposleniku u operativnom timu
- Povećanje točnosti prikaza informacija zahvaljujući AI klasifikaciji i sažimanju
- Stvaranje centralizirane baze natječaja s mogućnošću pretraživanja po brojnim filtrima
- Automatska obrada i izvještavanje za više od 100 natječaja tjedno
Zaključak
Projekt testiranja AI platforme za analizu i distribuciju natječajnih informacija pokazao je da Prigoda može ostvariti značajne uštede vremena, povećati učinkovitost te ponuditi kvalitetniju uslugu krajnjim korisnicima.
Prototip je demonstrirao puni potencijal AI tehnologije u svakodnevnom poslovanju razvojnih agencija. Sljedeći koraci uključuju završnu specifikaciju, planiranje fazne implementacije i integraciju u operativni rad agencije.
U konačnici, ovaj projekt može poslužiti kao predložak za digitalizaciju sličnih procesa i u drugim regionalnim i nacionalnim institucijama.
Croatian 
English 
Italian