Izazovi
Regionalna razvojna agencija Šibensko-kninske županije već godinama djeluje kao ključna potporna institucija poduzetnicima i javnom sektoru u regiji, pružajući savjetodavne usluge, pomoć pri pripremi projekata te informiranje o natječajima i fondovima.
Međutim, zbog velikog broja zahtjeva za uslugama poput pomoći za izradu projektnih prijava ili natječaja, iako često ponavljajućih i sličnih, djelatnici RRA suočavaju se s opterećenjem koje otežava personalizirani pristup korisnicima. Informacije o aktualnim natječajima, rokovima, kriterijima prihvatljivosti, visini sufinanciranja i relevantnoj dokumentaciji moraju biti dostupne brzo i precizno, ali administrativni kapaciteti agencije su ograničeni.
Postojala je jasna potreba za rješenjem koje bi omogućilo bržu, automatiziranu i skalabilnu distribuciju pripremu projektnih prijedloga, bez gubitka točnosti ili kvalitete podrške.
Rješenja
Kroz program Test Before Invest i podršku EDIH Adria, RRA ŠKŽ testirala je primjenu AI asistenta baziranog na velikim jezičnim modelima (LLM), s ciljem da automatizira pripremu projektnih prijedloga (dokumentacije) i tako unaprijedi komunikaciju s korisnicima.
U testnoj fazi razvijen je prototip asistenta za pripremu dokumentacije koji:
- Komunicira prirodnim jezikom i prepoznaje pitanja korisnika
- Pronalazi i prikazuje relevantne informacije o pripremi natječajne dokumentacije iz baze znanja RRA Šibenik
- Automatizira pripremu dokumentacije:
- Pronalazi prethodne primjere uspješnih prijava na natječaje iz baze znanja RRA koje koristi kao ishodište za generiranje teksta“
- Posjeduje mogućnost poboljšanja teksta koji se može interaktivno unositi na temelju predloška za pojedine natječaje
- Posjeduje sposobnost komunikacije sa vanjskim sustavima za provjeru primjerice aktualnih cijena
- Pruža pouzdane odgovore na temelju službene dokumentacije i ažuriranih izvora, čime se eliminraju neprecizni odgovori ili “halucinacije”
Sustav koristi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pristup: kombinira dohvat informacija iz baze (pdf, web, excel, word) i generativne odgovore AI modela, uz čuvanje točnosti i vjerodostojnosti.
Rezultati i koristi
Testiranje AI asistenta potvrdilo je niz konkretnih koristi za agenciju i korisnike ukoliko bi se realizirala produkcijska verzija:
- Značajno rasterećenje djelatnika – manji broj telefonskih i e-mail upita vezanih uz osnovne informacije i pronalaženje informacija iz arhive projekata
- Brža dostupnost informacija krajnjim korisnicima – u velikom broju primjera projektna dokumentacija može biti pripremljena vrlo brzo, bez većih čekanja
- Standardizirani pristup izradi natječajne dokumentacije – smanjena mogućnost različitih tumačenja među djelatnicima
- 24/7 dostupnost informacija iz RAG baze – korisnici mogu pristupiti informacijama izvan radnog vremena
- Mogućnost višejezične podrške – rješenje je spremno za širenje na engleski jezik, što je osobito važno kontekstu EU prijava i za potencijalne strane korisnike
Sustav je testiran na temelju stvarnih korisničkih upita i pokazao visoku razinu točnosti, pogotovo gdje je bila javno dostupne dokumentacija i natječajni kriterije.
Naučene lekcije
Kroz provedbu TBI testiranja istaknute su važne smjernice:
- Kvalitetna i ažurirana RRA baza znanja je temelj – AI sustav mora imati pristup točnim, strukturiranim dokumentima
- Trening i edukacija korisnika (internih i eksternih) ključni su za punu iskoristivost alata
- Korisničko sučelje mora biti jednostavno i prilagođeno širokoj publici – uključujući i one s nižim digitalnim vještinama
- Povratne informacije korisnika korisne su za nadogradnju – personalizacija odgovora i stil interakcija sa alatom mogu se dodatno prilagoditi
- Višefazni pristup je optimalan – od izrade jednostavnih projektnih prijava do složenijih interakcija i povezivanja s drugim e-uslugama
Mjerljivi podaci
Na temelju testiranja, mogu se pretpostaviti su sljedeći učinci ukoliko se realizira produkcijska platforma:
- Automatizacija do 80% najčešćih korisničkih upita uz potporu AI Agenta
- Vrijeme pretraživanja povijesnih podataka smanjeno s prosječnih nekoliko sati sata na nekoliko minuta
- Smanjenje opterećenja djelatnika za 50–60% u dijelu koji se odnosi na prikupljanje informacija i izradu bazne verzije dokumenta
- Povećanje zadovoljstva korisnika RRA usluga zbog koherentnog pristupa i brzine odgovora
- Mogućnost obrade velikog broja paralelnih upita bez dodatnog osoblja
Zaključak
Razmatranje primjene umjetne inteligencije u poslovnim procesima, RRA Šibensko-kninske županije napravila je korak prema modernizaciji javnih usluga i poboljšanju digitalne dostupnosti informacija za poduzetnike, jedinice lokalne samouprave i druge dionike.
Testiranje AI asistenta pokazalo je da ovakva rješenja mogu povećati učinkovitost, ubrzati komunikaciju i unaprijediti korisničko iskustvo, a istovremeno rasteretiti administraciju i otvoriti prostor za strateški rad djelatnika agencije.
Sljedeći koraci uključuju:
- Proširenje baze znanja i povezivanje s aktualnim bazama natječaja
- Uvođenje dvojezičnog sučelja
- Testiranje s vanjskim korisnicima i prikupljanje povratnih informacija
- Razvoj produkcijske verzije i integracija s web stranicom agencije