Uspješna priča

Digitalna transformacija javnog prijevoza u Primorsko-goranskoj županiji uz podršku EDIH Adria

Izazovi

Primorsko-goranska županija suočava se s izazovima optimizacije javnog prijevoza, posebno u ruralnim područjima poput Gorskog kotara. Stanovništvo tog područja ima ograničene mogućnosti korištenja javnog prijevoza zbog rijetkih linija, neusklađenih rasporeda te nedostatka integriranih sustava za planiranje putovanja. Osim toga, nije postojala detaljna baza podataka o prometnoj ponudi i potražnji, što je otežavalo analizu učinkovitosti postojećeg sustava i planiranje poboljšanja.

Rješenja

Kroz program Test Before Invest i uz podršku EDIH Adria, Primorsko-goranska županija testirala je mogućnosti digitalne transformacije javnog prijevoza kroz napredne analize prometnih podataka i simulaciju različitih prometnih scenarija. Testiranje je obuhvatilo nekoliko ključnih koraka:

  • Analizu prometne potražnje pomoću podataka iz mobilne mreže kako bi se identificirali obrasci kretanja stanovništva
  • Izradu GTFS baze podataka (General Transit Feed Specification) koja omogućuje standardizirano modeliranje javnog prijevoza
  • Razvoj digitalnog modela prometne mreže i testiranje različitih scenarija prijevoza
  • Simulaciju performansi javnog prijevoza, uključujući vrijeme putovanja, pokrivenost linija i mogućnosti transfera
  • Predlaganje poboljšanja kroz optimizaciju postojećih linija i potencijalno uvođenje sustava prijevoza na zahtjev (Demand Responsive Transport – DRT)
Vizualizacija prometa putnika na dionicama prometne mreže

Rezultati i koristi

Testiranje je pokazalo da bi digitalizacija sustava javnog prijevoza donijela značajne koristi:

  • Povećanje dostupnosti prijevoza kroz optimizaciju linija i rasporeda vožnje prema stvarnim potrebama stanovništva
  • Brža analiza podataka pomoću naprednih digitalnih alata, što bi omogućilo učinkovitije planiranje prometnih rješenja
  • Veća fleksibilnost sustava kroz mogućnost uvođenja prilagodljivih rješenja poput DRT-a
  • Smanjenje troškova operatera kroz optimizaciju ruta i smanjenje neiskorištenih kapaciteta
  • Bolje korisničko iskustvo zahvaljujući točnijim i ažurnijim podacima o voznim redovima i mogućnostima transfera
Modeliranje prometne mreže

Naučene lekcije

Tijekom testiranja identificirani su ključni izazovi i mogućnosti za unaprjeđenje sustava:

  • Validacija i proširenje GTFS baze – trenutačna baza podataka još nije u potpunosti usklađena s prijevoznicima, pa je potrebno dodatno raditi na njenoj potpunosti i točnosti
  • Povezivanje svih dionika – za uspješnu digitalizaciju nužna je suradnja svih prijevoznika, lokalnih vlasti i relevantnih institucija
  • Aktivno praćenje potražnje – preporučuje se uvođenje sustava za brojanje putnika i redovitu analizu podataka o korištenju prijevoza
  • Digitalizacija voznog reda u stvarnom vremenu – dinamička GTFS baza omogućila bi građanima pristup informacijama o stvarnim dolascima i polascima vozila
Raspoređivanje putovanja na prometnu mrežu

Mjerljivi podaci

Analizom testnog modela došlo se do nekoliko ključnih rezultata:

  • GTFS baza sada obuhvaća više od 90% linija u PGŽ-u, ali je potrebno dodatno usklađivanje s prijevoznicima
  • Analizom mobilnih podataka detektirano je više od 20.000 dnevnih putovanja unutar Gorskog kotara, što omogućuje preciznije planiranje linija
  • Procjenjuje se da bi optimizacija rasporeda vožnji mogla smanjiti vrijeme čekanja na prijevoz za 30-50%
  • Simulacija je pokazala da bi se uvođenjem DRT sustava moglo pokriti do 40% više korisnika u odnosu na postojeći sustav

Zaključak

Testiranje digitalnih rješenja za javni prijevoz u Primorsko-goranskoj županiji pokazalo je da moderni analitički alati mogu značajno unaprijediti planiranje i optimizaciju prometnog sustava. Korištenjem GTFS baze i digitalnih modela moguće je precizno analizirati prometnu ponudu i potražnju, što omogućuje bolje donošenje odluka i uvođenje inovativnih rješenja poput prijevoza na zahtjev.

Sljedeći koraci razvoja ukoliko se korisnik na njih odluči uključuju daljnje usavršavanje GTFS baze, provođenje testnih projekata za DRT sustav i razvoj digitalne platforme koja bi omogućila putnicima pristup informacijama o javnom prijevozu u stvarnom vremenu.

 

 

Facebook
Twitter
LinkedIn

Pročitaj više

Pročitaj više

što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.

Edih Adria
Pregled privatnosti

Ova web stranica koristi kolačiće tako da vam možemo pružiti najbolje moguće korisničko iskustvo. Podaci o kolačićima pohranjuju se u vašem pregledniku i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kod povratka na našu web stranicu i pomaže našem timu da shvati koji su dijelovi web stranice vama najzanimljiviji i najkorisniji.