Naše usluge

Edukacije stručnjaka
u IT industriji

Naziv edukacije

Primjena GenAI tehnologije za IT inženjere

Ova radionica omogućuje sudionicima dublje razumijevanje primjene strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije u razvoju IT rješenja. Kroz programski jezik Python, sudionici će dobiti priliku istražiti ključne komponente GenAI aplikacija, razumjeti najbolje prakse te ovladati tehnikama poput vektorizacije, prompt inženjeringa i korištenja programskih asistenata poput GitHub Copilota. Radionica pruža cjeloviti uvid u izgradnju inovativnih rješenja temeljenih na generativnoj AI tehnologiji.

Sadržaj edukacije:

Radionica predstavlja apliciranje strojnog učenja i generativnog AI na područje IT inženjeringa. Prolazi se kroz najbitnije komponente modernih GenAI omogućenih aplikacija s teoretske razine:
  • pregleda arhitekture popularnih jezičnih modela
  • prompt inženjeringa koji će se koristiti kroz sve dijelove
  • pregleda dobrih praksi korištenja jezičnih modela s aspekta dostupnih podataka, halucinacija, sigurnosti i podešavanja
  • vektoriziranja sadržaja i pripreme za integraciju u aplikaciju kroz vektorsku bazu ili graph
  • agentskog pristupa korištenju jezičnih modela
  • pregleda najpopularnijih biblioteka za lakši rad s jezičnim modelima
  • diskutiranja dobrih praksi koncipiranja rješenja/aplikacije
  • asistenata za programiranje (Github Copilot i drugi) uz primjere dobre prakse
Svaka od cjelina je popraćena demonstracijom i gdje je god moguće praktičnom upotrebom kroz programski jezik Python.

Trajanje: 5 h

Predavač: Zvonimir Petković, Infobip

Lokacije i termini: 26. ožujka 2025., 10 do 15h, online (Microsoft Teams)

Prijava

Popis edukacija:

Airtable – Kako zamijeniti Excel jednostavnom bazom podataka

Autonomni modeli upravljanja u pomorskom i cestovnom prometu

Centralni zdravstveni informacijski sustav RH (CEZIH)

Digitalni alati za optimizaciju uredskog poslovanja

Digitalno komuniciranje s građanima uz pomoć umjetne inteligencije

Geoprostorni podaci

Internet stvari (IoT – Internet of Things)

Interno educiranje i usavršavanje djelatnika putem online platformi

Kako osmisliti, dizajnirati i izvršiti trening

Kako prepoznati dobar projekt za poboljšanje procesa? 

Kibernetička sigurnost

Načela metodologije LEAN

Od onbordinga zaposlenika do usavršavanja unutar tvrtke – što, kako i kada napraviti

Optimizacija za tražilice – SEO

Orijentiranost na korisnika, značajke „dobrog“ prolaska kroz proces

Osnove digitalne sigurnosti i privatnosti

Poslovanje bez papira i digitalni potpisi

Prilika za poslovnu transformaciju generativnim AI-em

Primjena generativne AI u obrazovanju: oblikovanje nastavnih sadržaja

Primjena generativne AI u obrazovanju: oblikovanje projektnih prijava i znanstvenih radova

Primjena generativne AI u svakodnevnom poslovanju

Primjena umjetne inteligencije u medicini

Prompt inžinjering

Strateško planiranje

Uvod u učinkovito upravljanje operacijama

Vizualizacija podataka kao potpora poslovnom odlučivanju

<– povratak

digitalna transformacija
jadranske hrvatske

info@edihadria.eu

EDIH Adria konzorcij (Projekt je sufinanciran od strane Europske unije prema Ugovoru o dodjeli bespovratnih sredstava br. 101083838 i Nacionalnom planu oporavka i otpornosti Republike Hrvatske 2021.-2026.)

Trg braće Mažuranića 10, 51000 Rijeka

digitalna transformacija jadranske hrvatske

info@edihadria.eu

EDIH Adria konzorcij (Projekt je sufinanciran od strane Europske unije prema Ugovoru o dodjeli bespovratnih sredstava br. 101083838 i Nacionalnom planu oporavka i otpornosti Republike Hrvatske 2021.-2026.)

Trg braće Mažuranića 10, 51000 Rijeka

Nešto nije u redu. Pokušajte ponovno.
Prijava uspješna.

© 2025. EDIH Adria

Pravila privatnosti

Made with ❤️ & 🧠 by STRATEGIJA 22​

Pravila privatnosti

© 2025. EDIH Adria

Made with ❤️ & 🧠 by STRATEGIJA 22​

što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.