Naučite kako koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za pretraživanje znanstvene literature, razvoj istraživačkih ideja i pisanje znanstvenih radova, uz kritičku procjenu rezultata i očuvanje znanstvenog integriteta.
Through tri interaktivna i praktična modula upoznat ćete suvremene AI alate za znanstveno-istraživački rad, njihove mogućnosti i ograničenja te načine njihove odgovorne primjene. Na konkretnim primjerima i kroz praktične vježbe otkrit ćete kako vam generativna umjetna inteligencija može pomoći u istraživanju, uz očuvanje znanstvenog integriteta i kritičkog promišljanja.
What will you learn?
Modul 1: Odgovorna, etična i kritička uporaba generativne AI u znanosti
Kako funkcionira generativna umjetna inteligencija i koliko možete vjerovati njezinim odgovorima?
U prvom modulu upoznat ćete mogućnosti, ograničenja i rizike primjene AI-ja u istraživanju, s posebnim naglaskom na AI halucinacije, izmišljene reference, pogrešne interpretacije literature i istraživački integritet.
Kroz praktične primjere analizirat ćete stvarne AI odgovore i procjenjivati njihovu znanstvenu kvalitetu. Usporedit ćete i pravila različitih AI alata o korištenju korisničkih podataka te saznati kako ih sigurnije koristiti pri radu s neobjavljenim istraživanjima, projektnim prijavama i osjetljivim podacima.
Modul 2: Razgovorni AI asistenti za znanstveno pisanje i kritičku analizu
Kako vam AI može pomoći u pisanju i uređivanju znanstvenih radova, a da pritom zadržite kontrolu nad sadržajem i kvalitetom?
U ovom modulu naučit ćete oblikovati kvalitetne promptove za pregled literature, razvoj argumentacije, kritičku analizu metodologije, prepoznavanje istraživačkih praznina i poboljšanje jasnoće akademskog teksta.
Radit ćete na vlastitim znanstvenim radovima ili istraživačkim idejama uz pomoć alata poput ChatGPT-a, Claudea i Geminija. Kroz postupno poboljšavanje promptova i simulaciju recenzentskog postupka isprobat ćete kako koristiti AI kao istraživačkog asistenta koji podržava vaše kritičko promišljanje, a ne zamjenjuje samostalan znanstveni rad.
Modul 3: AI alati za pretraživanje literature i istraživački rad
Koji AI alat odabrati za pretraživanje literature, pronalaženje relevantnih istraživanja i analizu znanstvenih izvora?
Upoznat ćete specijalizirane alate kao što su Undermind, SciSpace, Consensus, Elicit i ResearchRabbit te njihove mogućnosti, prednosti i ograničenja.
Istražit ćete kako funkcioniraju semantičko pretraživanje, citatne mreže i automatsko sažimanje literature. Kroz praktičan rad uvježbat ćete odabir odgovarajućeg alata za konkretan istraživački problem i kritičku procjenu dobivenih rezultata.
Who is the education for?
Edukacija je namijenjena doktorandima, mladim istraživačima i znanstveno-nastavnom osoblju svih znanstvenih područja koji žele učinkovito, kritički i odgovorno koristiti generativnu umjetnu inteligenciju tijekom istraživačkog rada.
Who runs the education?
- Modul 1: izv. prof. dr. sc. Danijela Jakšić i doc. dr. sc. Kristian Stančin
- Modul 2: doc. dr. sc. Slobodan Beliga i prof. dr. sc. Ana Meštrović
- Modul 3: doc. dr. sc. Slobodan Beliga i prof. dr. sc. Ana Meštrović
When and where?
- Module 1: 18.1.2027. – 10:00-13:00
- Module 2: 22.1.2027. – 10:00-13:00
- Module 3: 25.1.2027. – 10:00-13:00
The training will be conducted on the principle of 1 day = 1 module.
Location: online, MS Teams
Participation is free of charge.
The maximum number of attendees is 100.
Na edukaciji mogu sudjelovati isključivo osobe čije je sudjelovanje potvrdio poslodavac (poduzeće ili organizacija javnog sektora). Poduzećima koja prijave sudionike odobrava se potpora male vrijednosti (de minimis) u iznosu od 150 € po sudioniku. Prijava fizičke osoba bez potvrde poslodavca nije moguća. More information on the granting of aid and eligible applicants can be found in a public call.
Applications are received via these links do 14. prosinca 2026. g.
