Generativna umjetna inteligencija (ChatGPT, Claude, SciSpace i drugi alati) može značajno ubrzati pretraživanje literature, sažimanje znanstvenih radova, oblikovanje istraživačkih ideja i pisanje pojedinih dijelova znanstvenih članaka. Međutim, uz brojne prednosti dolaze i značajni rizici – od izmišljenih referenci i pogrešne interpretacije literature do površnih zaključaka, akademskog „napuhivanja“ teksta i nekritičkog prihvaćanja AI-generiranih sadržaja.
Ova interaktivna online radionica namijenjena je prvenstveno doktorandima i polaznicima doktorskih studija svih znanstvenih područja i polja, neovisno o tome dolaze li iz akademskog, javnog ili privatnog sektora. Dobrodošli su i svi ostali istraživači koji žele unaprijediti svoje vještine odgovorne i učinkovite primjene generativne umjetne inteligencije u znanstvenom radu.
Kroz kombinaciju praktičnih demonstracija, stvarnih primjera i samostalnih vježbi, naučit će te prepoznati najčešće pogreške koje generativni AI proizvodi u znanstvenom pisanju, kritički procjenjivati kvalitetu AI-generiranih sadržaja te primjenjivati napredne tehnike promptiranja za dobivanje kvalitetnijih i pouzdanijih rezultata. Poseban naglasak stavljen je na praktičan rad. Analizirati će te stvarne AI odgovore, otkrivati izmišljene reference, prepoznavati logičke rupe i neutemeljene tvrdnje, uspoređivati različite AI alate te učiti kako koristiti umjetnu inteligenciju kao istraživačkog asistenta, a ne kao zamjenu za vlastito kritičko promišljanje.
Što ćete naučiti?
Nakon radionice moći će te:
- razumjeti ključne rizike primjene generativne umjetne inteligencije u znanstvenom radu,
- prepoznati i provjeriti najčešće AI pogreške,
- kritički analizirati AI-generirane sažetke, preglede literature i akademske tekstove,
- učinkovitije koristiti ChatGPT, Claude, SciSpace i slične alate u istraživačkom procesu,
- dobiti praktične predloške promptova i provjere najčešćih zamki za svakodnevni istraživački rad.
Kome je webinar namijenjen?
Radionica je namijenjena prvenstveno doktorandima i istraživačima, ali i svima zainteresiranima za ovu temu.
Tko vodi webinar?
Webinar vode izv. prof. dr. sc. Danijela Jakšić i doc. dr. sc. Kristian Stančin sa Sveučilišta u Rijeci, Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija.
Kada i gdje?
Datum: 2. srpnja 2026.
Vrijeme: 10:00 – 13:00
Mjesto: online, MS Teams
Sudjelovanje je besplatno.
Prijave se zaprimaju putem ove poveznice do četvrtka, 25. lipnja 2026. g.
