[EDUKACIJA] Generativna AI u znanstvenom pisanju: zamke i učinkovite strategije za doktorande i istraživače

Generativna umjetna inteligencija (ChatGPT, Claude, SciSpace i drugi alati) može značajno ubrzati pretraživanje literature, sažimanje znanstvenih radova, oblikovanje istraživačkih ideja i pisanje pojedinih dijelova znanstvenih članaka. Međutim, uz brojne prednosti dolaze i značajni rizici – od izmišljenih referenci i pogrešne interpretacije literature do površnih zaključaka, akademskog „napuhivanja“ teksta i nekritičkog prihvaćanja AI-generiranih sadržaja.

Ova interaktivna online radionica namijenjena je prvenstveno doktorandima i polaznicima doktorskih studija svih znanstvenih područja i polja, neovisno o tome dolaze li iz akademskog, javnog ili privatnog sektora. Dobrodošli su i svi ostali istraživači koji žele unaprijediti svoje vještine odgovorne i učinkovite primjene generativne umjetne inteligencije u znanstvenom radu.

Kroz kombinaciju praktičnih demonstracija, stvarnih primjera i samostalnih vježbi, naučit će te prepoznati najčešće pogreške koje generativni AI proizvodi u znanstvenom pisanju, kritički procjenjivati kvalitetu AI-generiranih sadržaja te primjenjivati napredne tehnike promptiranja za dobivanje kvalitetnijih i pouzdanijih rezultata. Poseban naglasak stavljen je na praktičan rad. Analizirati će te stvarne AI odgovore, otkrivati izmišljene reference, prepoznavati logičke rupe i neutemeljene tvrdnje, uspoređivati različite AI alate te učiti kako koristiti umjetnu inteligenciju kao istraživačkog asistenta, a ne kao zamjenu za vlastito kritičko promišljanje.

Što ćete naučiti?

Nakon radionice moći će te:

• razumjeti ključne rizike primjene generativne umjetne inteligencije u znanstvenom radu,
• prepoznati i provjeriti najčešće AI pogreške,
• kritički analizirati AI-generirane sažetke, preglede literature i akademske tekstove,
• učinkovitije koristiti ChatGPT, Claude, SciSpace i slične alate u istraživačkom procesu,
• dobiti praktične predloške promptova i provjere najčešćih zamki za svakodnevni istraživački rad.

Kome je webinar namijenjen?

Radionica je namijenjena prvenstveno doktorandima i istraživačima, ali i svima zainteresiranima za ovu temu.

Tko vodi webinar?

Webinar vode izv. prof. dr. sc. Danijela Jakšić i doc. dr. sc. Kristian Stančin sa Sveučilišta u Rijeci, Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija.

Kada i gdje?

Datum: 2. srpnja 2026.
Vrijeme: 10:00 – 13:00
Mjesto: online, MS Teams