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Sviluppo di applicazioni con LLM: Educazione su modelli linguistici di grandi dimensioni

Foto di Bernd ???? Dittrich su Unsplash

Lo sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresenta un paradigma rivoluzionario nel campo dell'IA. Questa educazione, presentata dallo stimato professore dr. sc. Sande Martinčić-Ipšić della Facoltà di Informatica e Tecnologia Digitale di Fiume, mira a fornire ai partecipanti una profonda comprensione dei principi del lavoro, dell'implementazione e delle questioni etiche che accompagnano l'uso dei LLM.

Contenuto dell'istruzione:

  1. Introduzione al LLM:
    • Panoramica delle applicazioni LLM in contesti e attività aziendali.
    • Analisi dei principi di funzionamento delle architetture di trasformatori che stanno alla base di LLM.
    • Comprendere i principi dell'apprendimento di modelli linguistici di grandi dimensioni per la generazione di testo.
  2. Fasi del progetto di sviluppo dell'applicazione:
    • Panoramica dettagliata delle fasi e delle attività nel processo di sviluppo di applicazioni basate su LLM.
    • Considerazione di tecniche come l'ingegneria rapida, la messa a punto, l'oblio castastrofico.
  3. Tecniche per lo sviluppo di applicazioni con LLM:
    • Panoramica di tecniche come Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) e Low-Rank Adaptation of Large Language Models (LoRA).
    • Imparare dal feedback umano e applicare l'apprendimento di rinforzo con il feedback umano (RLHF).
    • Accesso ai database RAG (Retrieval Augmented Generation) e vettoriali per migliorare le prestazioni delle applicazioni.
  4. LangChain - Costruire applicazioni LLM:
    • Presentazione di LangChain, un progetto che illustra l'implementazione pratica di LLM nella costruzione di applicazioni.
    • Considerazione dei requisiti hardware, quantificazione dei parametri di rete e sfide nella costruzione di applicazioni LLM.
  5. Rischi e limiti che generano l'IA:
    • Analisi di pregiudizi e allucinazioni che possono derivare dall'uso di modelli linguistici generativi.
    • Differenza tra modelli appresi e perfezionati e implicazioni sulla qualità dei risultati.
  6. Uso responsabile dell'IA e impatto sulla società:
    • Considerazione delle questioni etiche e uso responsabile dell'IA generativa.
    • Identificare gli aspetti di sicurezza nell'uso di LLM e pensare all'impatto sociale.
  7. Data, luogo e durata:
    • La formazione si terrà presso la Facoltà di Informatica e Tecnologie Digitali di Fiume, sia nel padiglione 357, Radmile Matejčić 2, Fiume e on-line.
    • Le date sono 28.02.2024 e 20.03.2024, con una durata dalle 14:00 alle 19:00.

 

Questa formazione offre ai partecipanti una straordinaria opportunità di avventurarsi nel mondo dei LLM, padroneggiare le tecniche di sviluppo delle applicazioni chiave e creare le basi per un uso responsabile dell'IA generativa nei progetti futuri. Il professor dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić, con le sue conoscenze ed esperienze professionali, garantisce un'esperienza di apprendimento di alta qualità. Non perdere l'opportunità di partecipare a questa formazione che promette di trasformare il tuo approccio allo sviluppo di app.

Maggiori informazioni sull'istruzione è disponibile al link.

Invia la tua candidatura tramite la pubblicazione il Bando Pubblico Compila la documentazione richiesta definita nell'invito pubblico e inviala per posta al coordinatore del progetto.

Se hai bisogno di aiuto per compilare la documentazione e rispondere a una chiamata pubblica, siamo qui per te. Contattaci all'indirizzo info@edihadria.eu Insieme prepareremo tutto il necessario per avviare il processo di trasformazione digitale.

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de minimis?

aiuti di modesto valore; il cui importo totale non può superare 200 000 EUR per impresa, o 100 000 EUR nel caso di un'impresa che effettua trasporti su strada per conto terzi, in un qualsiasi periodo di tre esercizi fiscali.

A tal fine, tutti gli aiuti "de minimis" sono presi in considerazione (aggregati) indipendentemente dallo strumento, dalla finalità e dal livello dell'autorità che concede l'aiuto "de minimis".

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