Kroz niz stvarnih poslovnih situacija, demonstracija i praktičnih primjera polaznici će naučiti kako kvalitetno formulirati upite (promptove), odabrati odgovarajući AI alat za pojedini zadatak te procijeniti pouzdanost AI-generiranih odgovora prije njihove primjene u poslovanju. Pokazat će se kako kvaliteta upita izravno utječe na kvalitetu dobivenih rezultata, zašto AI ponekad generira netočne ili izmišljene informacije te kako takve pogreške prepoznati i ispraviti.
Posebna će se pozornost posvetiti najčešćim pogreškama koje se danas događaju u svakodnevnom uredskom poslovanju. Kroz konkretne primjere polaznici će naučiti što se događa kada se u AI alate unesu povjerljivi poslovni ili osobni podaci, kako prepoznati kada je AI izmislio činjenice, zakonske odredbe ili izvore informacija, zašto nije preporučljivo bez provjere poslati AI-generirani e-mail, ponudu ili izvještaj te kako izbjeći situacije u kojima AI zbog nedostatka konteksta generira neprimjerene ili generičke odgovore. Također će se obraditi razlika između zadataka za koje je generativna umjetna inteligencija prikladan alat i onih koji i dalje zahtijevaju ljudsku procjenu i donošenje odluka.
Edukacija će obuhvatiti i pitanja zaštite povjerljivih i osobnih podataka, odgovornog korištenja AI sadržaja, autorskih prava te razlike između javnih i poslovnih verzija AI alata. Polaznici će se upoznati s temeljnim zahtjevima regulatornih okvira, uključujući GDPR i EU AI Act, te razumjeti što oni u praksi znače za organizacije koje koriste umjetnu inteligenciju u svakodnevnom poslovanju.
Sadržaj edukacije organiziran je kroz ključna načela učinkovite, sigurne i odgovorne primjene umjetne inteligencije u poslovanju. Svako načelo bit će obrađeno kroz stvarne poslovne primjere, kako bi polaznici usvojili dobre prakse koje će moći primjenjivati tijekom cijele edukacije i u vlastitom radnom okruženju.