Le tecnologie di analisi del testo rappresentano un segmento chiave nell'ambiente aziendale di oggi, dove il tempo è considerato una delle risorse più preziose. La gestione delle informazioni sta diventando vitale per le organizzazioni e le tecnologie di analisi del testo consentono un'elaborazione rapida ed efficiente di dati e documenti online.
L'educazione sulle tecnologie di analisi del testo fornisce una panoramica completa dei processi di analisi dei dati testuali con particolare attenzione alla risoluzione di varie sfide aziendali. Classificazione automatica dei documenti aziendali, analisi delle e-mail, ricerca del sentimento degli utenti, compressione automatica dei documenti ed estrazione automatica delle informazioni, come entità e parole chiave, sono solo alcuni degli aspetti che copre.
I partecipanti al corso saranno introdotti alle impostazioni di base dell'applicazione delle procedure di apprendimento automatico ai testi degli utenti, compresa la modellazione dei problemi dal dominio aziendale. Inoltre, il corso affronta i metodi di base della rappresentazione del testo, come TF-IDF ed embedinzi, fornendo informazioni sui modi di implementare l'apprendimento e valutare i modelli di apprendimento automatico sui dati di testo.
Programma educativo richiede 5 ore, guidato dal Prof. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić Facoltà di Informatica e Tecnologie Digitali Rijeka.
L'insegnamento avrà luogo che si terrà il 7 febbraio 2024., nel padiglione 357 al Radmile Matejčić 2, Rijeka, a partire dalle ore 14.00 e fino alle ore 19.00. Inoltre, c'è la possibilità di partecipazione attraverso piattaforme online.
Questo corso fornisce conoscenze pratiche che sono cruciali per il business moderno, consentendo ai partecipanti di acquisire competenze di analisi del testo che miglioreranno l'efficienza e i vantaggi competitivi delle loro organizzazioni.
Maggiori informazioni sull'istruzione è disponibile al link.
Invia la tua candidatura tramite la pubblicazione il Bando Pubblico Compila la documentazione richiesta definita nell'invito pubblico e inviala per posta al coordinatore del progetto.
Se hai bisogno di aiuto per compilare la documentazione e rispondere a una chiamata pubblica, siamo qui per te.
Contattaci all'indirizzo info@edihadria.eu Insieme prepareremo tutto il necessario per avviare il processo di trasformazione digitale.
Scopri come le tecnologie di analisi del testo possono aiutare la tua azienda attraverso un breve Caso di studio: Migliorare l'esperienza dell'utente attraverso la tecnologia di analisi del testo:
Contesto: XYZ, un'azienda di negozi online, ha affrontato la sfida di identificare e risolvere i problemi dei clienti in modo tempestivo. Il numero di richieste via e-mail e social network è aumentato costantemente e il modo tradizionale di elaborazione manuale è diventato insostenibile.
Obiettivo: L'obiettivo di XYZ era quello di migliorare l'esperienza dell'utente, ridurre i tempi di risposta alle richieste dei clienti e identificare gli aspetti chiave che influenzano la soddisfazione del cliente.
Soluzione: XYZ ha deciso di implementare la tecnologia di analisi del testo per classificare, classificare e rispondere automaticamente alle diverse richieste dei clienti. Attraverso la collaborazione con esperti di analisi del testo, sono state implementate soluzioni che includono l'analisi del sentiment, l'estrazione di argomenti chiave e la compressione e la classificazione automatiche delle e-mail.
Processo:
- Analisi del sentiment: La tecnologia di analisi del testo ha prima classificato il sentiment nei messaggi dei clienti, consentendo l'identificazione di insoddisfazione o potenziali problemi.
- Informazioni di estrazione: Le informazioni chiave, come numeri d'ordine o prodotti specifici, sono state estratte per consentire un'elaborazione più rapida e precisa.
- Compressione automatica: Le e-mail lunghe vengono condensate automaticamente, fornendo agli agenti una rapida panoramica delle informazioni chiave e abbreviando i tempi di risposta.
- Classificazione delle e-mail: Le e-mail vengono automaticamente classificate in base alla priorità e all'argomento, consentendo di risolvere in via prioritaria le questioni urgenti.
Risultati: L'implementazione della tecnologia di analisi del testo ha migliorato significativamente l'efficienza dell'assistenza clienti di XYZ. Tempo di risposta alle domande ridotto di 40%, e la soddisfazione del cliente è aumentata di 25%. Inoltre, il sistema ha permesso di monitorare le tendenze e identificare le esigenze dei clienti, fornendo spunti utili per la pianificazione strategica del business.
Conclusione: Questo caso di studio illustra come la tecnologia di analisi del testo può migliorare significativamente l'esperienza utente e l'efficienza operativa in un negozio online. Attraverso l'analisi automatica del testo, le aziende possono rispondere più velocemente e con maggiore precisione alle esigenze dei propri clienti, creando un'impressione positiva e rafforzando la fidelizzazione dei clienti.
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