Le tecnologie di analisi del testo includono procedure di analisi dei dati testuali per problemi di classificazione automatica di documenti aziendali, e-mail, analisi del sentimento degli utenti, compressione automatica dei documenti, estrazione di informazioni (ad esempio entità e parole chiave), escrezione di argomenti da testi, ecc.

Il corso passa attraverso le impostazioni introduttive Come applicare le procedure di apprendimento automatico ai testi degli utenti, e come modellare un problema dal dominio aziendale. Il corso passa anche attraverso i modi di base della rappresentazione del testo (TF-IDF e embedinge) e come condurre l'apprendimento e la valutazione dei modelli di apprendimento automatico sui testi.