Progetto di sviluppo applicativo basato su LLM. Fasi e attività. Tecniche per lo sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni: Ingegnere rapido. Fine-tuning. L'oblio castastrofico. Parameter efficient fine-tuning-PEFT and Low-Rank Adaptation of Large Language Models - Tecniche LoRA. Apprendimento dal feedback umano e apprendimento di rinforzo con feedback umano RLHF. Generazione aumentata di recupero (RAG). Basi vettoriali. Cerca database vettoriali. Agenti LLM. Costruzione di applicazioni LLM- LangChain. Requisiti hardware. Quantificazione del parametro della griglia. Rischi e limiti dell'IA generativa. Pregiudizi e allucinazioni. La differenza tra l'utilizzo di modelli pre-allenati e perfezionati. Uso responsabile dell'IA e impatto sulla società. La sicurezza dell'utilizzo dell'IA generativa.