Naše usluge

Edukacije za IT industriju

Naziv edukacije

Razvoj aplikacija s LLM-om
Uvod u razvoj aplikacija koje koriste LLM (velike jezične modele). Primjeri korištenja LLM-a u raznim poslovnim primjenama i zadacima. Transformeri principi rada. Principi učenja velikih jezičnih modela za generiranje teksta. Učenje i fino podešavanje LLM-a. Evaluacija LLM-ova. Benchmark podaci za evaluaciju.

Sadržaj edukacije:

Projekt razvoja aplikacije temeljen na LLM. Faze i aktivnosti. Tehnike za razvoj aplikacija temeljen na velikim jezičnim modelima: Prompt inžinjering. Fino podešavanje. Kastastrofalno zaboravljanje. Podešavanje parametara (Parameter efficient fine-tuning-PEFT) i Low-Rank Adaptation of Large Language Models- LoRA tehnike. Učenje s ljudskim odgovorima (learning from human feedback) i Reinforcement learning with human feedback RLHF. Retrieval Augmented Generation (RAG). Vektorske baze. Pretraživanje vektorskih baza. LLM agenti. Izgradnja LLM aplikacija- LangChain. Hardverski zahtjevi. Kvantizacija parametra mreže. Rizici i ograničenja generativnog AI. Pristranost i halucinacije. Razlika korištenja prednaučenih i fino podešenih modela. Odgovorno korištenje AI i utjecaj na društvo. Sigurnost korištenja generativnog AI.

Trajanje: 5h

Prof. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija Rijeka

Lokacija: Fakultet informatike i digitalnih tehnologija Rijeka, dvorana 357, Radmile Matejčić 2, Rijeka; online

Termin: 17.04.2024., od 14 do 19h


što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.