Naše usluge

Edukacije za
IT industriju

Naziv edukacije

Primjena računalnog vida i duboko učenje za povećanje sigurnosti i nadzor područja
Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje omogućuje računalima da tumače i razumiju vizualni svijet. Računala uz pomoć algoritama i modele dubokog učenja mogu klasificirati slike, detektirati i identificirati objekte na slikama i videu, te ih pratiti, prepoznati njihove aktivnosti i reagiranje na njih.

Sadržaj edukacije:

Računalni vid u umjetnoj inteligenciji posvećen je razvoju automatiziranih sustava koji pomoću algoritama dubokog i strojnog učenja te prvenstveno konvolucijskih neuronskih mreža i sofisticiranih softverskim metoda mogu izlučiti vizualne podatke iz slike i videa te ih analizirati i interpretirati na isti način kao što to rade ljudi. Za računalni vid potrebne su ogromne količine informacija na kojima sustav strojnog učenja uz pomoć unaprijed programiranih algoritama može automatski učiti i ponavljati analize podataka sve dok ne postigne zadovoljavajće rješenje u zadacima poput prepoznvanja objekata na slici i ne počinje percipirati sliku poput čovjeka. Na predavanju i praktičnom dijelu će se dati primjeri dubokih konvolucijskih neuronskih mreža s naglaskm na familiju YOLO koji uključuju analizu slika snimljenh dronom tijekom akcija traganja i spašavanja, te slike snimljene noću termalnom Flir kamerom za detekciju kretanja ljudi noću na štićenom području.

Trajanje: 4h

Izvođač: Prof. dr. sc. Marina Ivašić-Kos / Kristina Host, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija Rijeka

Lokacija: Dvorana O-359, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Radmile Matejčić 2, 51000 Rijeka + Online
Termin: 18.4.2024. od 12:00 do 16:00

Prijava

Popis edukacija:

Onboarding zaposlenika – što, kako i kada napraviti

Upskilling

Prediktivna analitika i korištenje jednostavnih metoda strojnog učenja za predikciju cijena na tržištu

Prilika za poslovnu transformaciju generativnim AI-em

Primjena računalnog vida i duboko učenje za povećanje sigurnosti i nadzor područja

Računalni vid i duboko učenje: mogućnosti primjene i izazovi

Razvoj aplikacija s LLM-om

Tehnologije za analizu teksta

<– povratak

digitalna transformacija jadranske hrvatske

info@edihadria.eu

Nešto nije u redu. Pokušajte ponovno.
Prijava uspješna.

We use Brevo as our marketing platform. By clicking below to submit this form, you acknowledge that the information you provided will be transferred to Brevo for processing in accordance with their terms of use

EDIH Adria konzorcij (Projekt je sufinanciran od strane Europske unije prema Ugovoru o dodjeli bespovratnih sredstava br. 101083838 i Nacionalnom planu oporavka i otpornosti Republike Hrvatske 2021.-2026.)

Trg braće Mažuranića 10, 51000 Rijeka

Pravila privatnosti

© 2024. EDIH Adria

Made with ❤️ & 🧠 by STRATEGIJA 22​

što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.