Izazovi
Grad Split, kao drugo najveće urbano središte u Hrvatskoj, sve se više usmjerava prema digitalnoj transformaciji kako bi unaprijedio rad javne uprave i poboljšao kvalitetu života svojih građana. U sklopu modernizacije, prepoznata je potreba za učinkovitijim upravljanjem službenim dokumentima, konkretno pravilnicima i njihovim izmjenama. Izrada ažuriranih, pročišćenih tekstova pravilnika koji uključuju sve relevantne promjene iz Službenog glasnika Grada Splita pokazala se kao zahtjevan i vremenski intenzivan zadatak. Tradicionalni pristupi iziskuju ručni rad, podložni su pogreškama te otežavaju transparentnost i dostupnost ažurnih informacija. Iz tog razloga prepoznata je potreba za uvođenjem digitalnog rješenja koje može automatizirati ovaj proces, smanjiti potrebu za ručnom obradom dokumenata i omogućiti točno i brzo generiranje pročišćenih tekstova.
Rješenje
U okviru TBI (Test Before Invest) usluge za Grad Split, razvijen je i evaluiran prototip sustava za automatiziranu obradu pravilnika i njihovih izmjena. Projekt predstavlja istraživački iskorak u primjeni velikih jezičnih modela (LLM) s ciljem automatiziranog generiranja ažuriranih, pročišćenih tekstova službenih pravilnika. Fokus je bio na ispitivanju mogućnosti integracije strukturiranih podataka iz izmjena s nestrukturiranim tekstualnim sadržajem izvornih pravilnika.
Prototip je razvijen kao interaktivna web aplikacija korištenjem Streamlit razvojnog alata, što je omogućilo jednostavno korisničko sučelje dostupno putem preglednika, bez potrebe za tehničkim predznanjem. Ključne komponente sustava uključuju OCR tehnologiju za prepoznavanje teksta iz PDF dokumenata te primjenu LLM modela (GPT-4o i GPT-5) za analizu, strukturiranje i generiranje ažuriranih tekstova. Sustav koristi modularnu arhitekturu koja obuhvaća sve faze obrade: od prepoznavanja sadržaja, izvođenja teksta i primjene izmjena, do prikaza rezultata.
U slučajevima kada pravilnici sadrže kompleksne tablične podatke, primijenjen je kombinirani pristup, OCR za tekstualne dijelove i LLM modeli za obradu tablica. Nakon obrade, sadržaj se konvertira u strukturirani JSON format i prosljeđuje jezičnom modelu koji generira konačni pročišćeni tekst. Sučelje korisnicima omogućuje učitavanje pravilnika i pripadajućih izmjena, kao i usporedni prikaz originalne i ažurirane verzije, čime se osigurava transparentnost u prikazu promjena.
Demonstracija funkcionalnosti provedena je kroz testiranje više scenarija s različitim vrstama pravilnika. Rezultati su pokazali da prototip može obraditi i zahtjevnije dokumente, uključujući one s tabličnim sadržajem, te uspješno integrirati izmjene u koherentan i ujednačen pročišćeni tekst. Time je potvrđena tehnička izvedivost rješenja, kao i potencijal LLM tehnologije u digitalizaciji administrativnih procesa unutar gradske uprave.
Rezultati i koristi
Provedbom TBI projekta za Grad Split demonstrirana je tehnička izvedivost primjene velikih jezičnih modela (LLM) u automatiziranoj obradi službenih pravilnika i njihovih izmjena. Razvijeni prototip uspješno je pokazao kako se uz kombinaciju OCR tehnologije i LLM modela mogu precizno prepoznati i integrirati relevantne izmjene u pročišćeni tekst pravilnika, uključujući i kompleksne sadržaje poput tablica. Postignuti rezultati ukazuju na niz konkretnih koristi:
- Ubrzanje procesa izrade pročišćenih tekstova: Automatizacija omogućuje značajnu uštedu vremena u odnosu na ručnu obradu dokumenata.
- Smanjenje pogrešaka i povećanje konzistentnosti: Sustav smanjuje mogućnost ljudske pogreške i osigurava dosljednost u primjeni izmjena.
- Povećanje dostupnosti i transparentnosti informacija: Korisnici imaju jasan uvid u sve promjene, uz usporedni prikaz originalnog i ažuriranog teksta.
- Temelj za daljnju digitalnu transformaciju: Projekt predstavlja početni korak u razvoju naprednog digitalnog asistenta za rad s pravnim propisima, koji se može primijeniti i izvan gradske uprave.
Naučene lekcije
Tijekom razvoja i testiranja prototipa identificirani su ključni izazovi i mogućnosti za unaprjeđenje:
- Složenost tabličnih sadržaja: Pojedini pravilnici sadržavali su tablice sa spojenim ćelijama i sadržajem koji se protezao na više stranica, što je otežavalo obradu. Preporučuje se standardizacija tabličnih formata za buduće dokumente.
- Ograničenja u obradi vizualnih elemenata: Slikovni prilozi, sheme i nacrti zasad nisu obuhvaćeni automatskom obradom, a njihovo uključivanje zahtijeva dodatne alate i daljnji razvoj.
- Važnost prilagodbe korisničkog sučelja: Sustav bi u sljedećoj fazi trebao uključivati i interaktivni chatbot, koji bi korisnicima omogućio jednostavno postavljanje pitanja i pretraživanje pravilnika.
- Rizici i ograničenja: Kvaliteta rezultata uvelike ovisi o kvaliteti ulaznih podataka, a izazovi poput netipičnih tablica mogu utjecati na točnost rezultata. Također, potrebno je uzeti u obzir troškove održavanja sustava i razinu digitalne pismenosti krajnjih korisnika.
Zaključak
„Test Before Invest“ projekt proveden u suradnji Grada Splita i EDIH Adria konzorcija uspješno je demonstrirao kako primjena umjetne inteligencije, konkretno, velikih jezičnih modela, može značajno unaprijediti administrativne procese u lokalnoj samoupravi. Razvijeni prototip sustava za automatsku izradu pročišćenih tekstova pravilnika potvrdio je tehničku izvedivost rješenja, identificirao ključne izazove te omogućio donošenje konkretnih preporuka za daljnji razvoj. Ovaj projekt pokazao je da LLM tehnologija, u kombinaciji s pažljivo dizajniranim korisničkim sučeljem i procesnom arhitekturom, može osigurati bržu, točniju i transparentniju obradu službenih dokumenata. Uspješna implementacija otvara prostor za izgradnju skalabilnog i korisnički orijentiranog digitalnog asistenta za upravljanje propisima, primjenjivog ne samo u gradskim upravama, već i u drugim javnim institucijama. EDIH Adria nastavlja pružati podršku Gradu Split te drugim jedinicama lokalne samouprave kao i malim i srednjim poduzećima u njihovim naporima digitalne transformacije, pomažući im da iskoriste prednosti naprednih tehnologija za učinkovitije, transparentnije i održivije upravljanje svojim resursima.
Croatian 
English 
Italian