Uspješna priča

Digitalni asistent za korisničku podršku u RIS d.o.o. uz podršku EDIH Adria

Izazovi

RIS d.o.o. kao tehnološka tvrtka specijalizirana za razvoj poslovnog softvera, posluje s brojnim korisnicima koji svakodnevno šalju upite, tehnička pitanja i zahtjeve za podrškom. Iako tvrtka već koristi klasične alate za korisničku podršku, poput e-maila i telefona, sve veći broj upita – od kojih su mnogi ponavljajući i rutinski – značajno opterećuje tehničko osoblje.

Takvo stanje rezultira produljenim vremenom odgovora na kompleksnije zahtjeve, smanjenom efikasnošću i rizikom od nezadovoljstva korisnika. Osim toga, postoji potreba za kvalitetnijom internom organizacijom obrade korisničkih zahtjeva, boljom dostupnošću informacija i većim stupnjem automatizacije kako bi se smanjilo vrijeme reakcije i osigurala visoka razina usluge.

Rješenja

Kako bi se odgovorilo na ove izazove, RIS d.o.o. se uključio u program Test Before Invest u suradnji s EDIH Adria timom. Cilj testiranja bio je ispitati mogućnosti primjene naprednih rješenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji, konkretno uz pomoć velikih jezičnih modela (LLM) i tehnologije dopunjene generacije odgovora (RAG – Retrieval-Augmented Generation).

Kroz proces testiranja razvijen je funkcionalni prototip digitalnog asistenta koji je u ograničenom okruženju simulirao stvarne korisničke scenarije. Asistent je bio integriran s malom bazom znanja tvrtke, uključujući često postavljana pitanja, upute za korištenje softvera i primjere korisničkih upita, te je demonstrirao sljedeće funkcionalnosti:

  • Automatska klasifikacija i prioritizacija dolaznih e-mailova
  • Pretraživanje relevantnog sadržaja iz internih dokumenata
  • Generiranje predloženih odgovora koje agent može odobriti ili urediti
  • Sučelje za vizualizaciju komunikacije i pregleda prethodnih interakcija

Posebna pažnja posvećena je sigurnosti podataka i očuvanju privatnosti poslovnih informacija, što je za RIS iznimno važno s obzirom na osjetljivu prirodu korisničkih podataka.

Rezultati i koristi

Testiranje prototipa donijelo je brojne uvide i pokazalo konkretne koristi koje bi se mogle ostvariti implementacijom ovakvog rješenja u svakodnevnom radu. Najvažnije koristi uključuju:

  • Znatno smanjenje opterećenja službe za korisnike, budući da bi AI sustav mogao automatski preuzeti velik dio rutinskih upita
  • Ubrzanje odgovora korisnicima, posebno za jednostavne informacije i tehničke smjernice koje se ponavljaju
  • Povećanje zadovoljstva korisnika, jer bi sustav bio dostupan 24/7 i omogućio promptne odgovore
  • Veća interna učinkovitost, jer zaposlenici mogu posvetiti više vremena složenijim tehničkim izazovima i razvoju proizvoda
  • Konzistentnost odgovora, budući da AI sustav uvijek koristi iste validirane izvore znanja
  • Skalabilnost rješenja, koje se može lako prilagoditi većem broju korisnika i novih scenarija bez proporcionalnog povećanja broja zaposlenih

 

Naučene lekcije

Projekt je pokazao da implementacija naprednih AI sustava u korisničku podršku nije samo tehnički izazov, već i organizacijski. Ključne lekcije uključuju:

  • Potrebno je unaprijed definirati opseg primjene – AI asistent najbolje funkcionira u jasno strukturiranim domenama s predvidivim upitima
  • Kvaliteta i ažurnost baze znanja ključni su za točnost odgovora
  • U početku je nužno uključiti ljude kao nadzornike koji mogu uređivati odgovore prije slanja, kako bi se izbjegle netočnosti
  • Bitna je interoperabilnost s postojećim sustavima podrške, kao što su CRM alati, baze korisnika i alati za praćenje tiketa
  • Korisnici moraju biti upoznati s mogućnostima i ograničenjima AI asistenta, kako bi im se olakšalo korištenje

Mjerljivi podaci

Na temelju testiranja i simulacija, procijenjeni su sljedeći potencijalni učinci:

  • Smanjenje opterećenja zaposlenika za 50-60% na poslovima obrade upita niže složenosti
  • Skraćenje vremena odgovora za više od 70% na tipične, ponavljajuće upite
  • Smanjenje ukupnog broja eskalacija prema višoj tehničkoj podršci za do 40%
  • Povećanje dostupnosti podrške na 24/7, bez potrebe za dodatnim zapošljavanjem osoblja
  • Poboljšanje točnosti odgovora zahvaljujući povezivanju s validiranim dokumentima i smanjenju subjektivnih pogrešaka

Zaključak

RIS d.o.o. je kroz suradnju s EDIH Adria timom uspješno testirao napredno AI rješenje koje može revolucionirati način na koji se pruža korisnička podrška. Iako se radi o prototipu, testiranje je pokazalo jasan potencijal za transformaciju poslovnih procesa, povećanje operativne učinkovitosti i jačanje odnosa s korisnicima.

Sljedeći koraci uključuju detaljnu analizu funkcionalnih zahtjeva, izradu tehničke dokumentacije za razvoj produkcijske verzije asistenta i definiranje strategije njegove integracije u svakodnevni rad. RIS d.o.o. ovim projektom potvrđuje svoju usmjerenost na inovacije i koristi umjetnu inteligenciju za jačanje konkurentnosti u digitalnoj ekonomiji.

Facebook
Twitter
LinkedIn

Pročitaj više

Pročitaj više

što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.

Edih Adria
Pregled privatnosti

Ova web stranica koristi kolačiće tako da vam možemo pružiti najbolje moguće korisničko iskustvo. Podaci o kolačićima pohranjuju se u vašem pregledniku i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kod povratka na našu web stranicu i pomaže našem timu da shvati koji su dijelovi web stranice vama najzanimljiviji i najkorisniji.