Izazovi
Grad Opatija i Općina Matulji, smješteni u srcu Kvarnera, dijele specifične prometne izazove koji proizlaze iz snažnog sezonskog turističkog prometa i kompleksne lokalne infrastrukture. Tijekom ljetnih mjeseci prometne gužve postaju svakodnevica, a nedostatak pouzdanih podataka otežava planiranje dugoročnih infrastrukturnih rješenja i donošenje kvalitetnih odluka.
Tradicionalne metode praćenja prometa – kao što su ručno brojanje vozila ili povremene prometne studije – nisu dovoljne za razumijevanje stvarne dinamike prometa. Potreba za digitalnim alatima koji omogućuju sveobuhvatnu i pravovremenu analizu prometa postala je jasno izražena, osobito u kontekstu planiranja održivog razvoja, prilagodbe sezonalnim pa i klimatskim izazovima.
Rješenja
U okviru EDIH Adria usluge Test Before Invest (TBI), Grad Opatija i Općina Matulji uključili su se u testiranje naprednih digitalnih rješenja za prikupljanje, obradu i analizu podataka o prometu. Cilj je bio ispitati kako suvremene tehnologije – temeljene na AI i IoT pristupu – mogu unaprijediti prostorno planiranje, prometnu politiku i svakodnevno operativno upravljanje.
Tijekom testiranja primijenjeno je više metoda i tehnologija:
Za početak, korišteni su anonimizirani podaci iz mobilne telekomunikacijske mreže operatera, koji su omogućili uvid u obrasce mobilnosti – koliko ljudi ulazi, izlazi, putuje kroz ili unutar promatranih područja. Uz to, na ključnim prometnicama postavljeni su privremeni prometni brojači koji su dali konkretne brojke o intenzitetu prometa, što je poslužilo za kalibraciju prometnog modela.
Osim toga, primijenjena je umjetna inteligencija za analizu video snimaka prikupljenih putem dronova i postojećih nadzornih kamera. Ove AI analize omogućile su prikupljanje metrika poput brzine kretanja vozila, gustoće prometa, te razvrstavanje vozila po kategorijama (osobni automobili, autobusi, pješaci i dr.).
Na temelju prikupljenih podataka izrađen je digitalni model prometne mreže koji je omogućio detaljne simulacije prometnih tokova. Model je sadržavao stotine čvorova i poveznica, a simulacije su uključivale različite scenarije – primjerice, zatvaranje prometnica, uvođenje novih prometnih pravila ili gradnju dodatnih garaža. Uz prometne aspekte, analiziran je i ekološki utjecaj različitih mjera (npr. pješačke zone, penalizacija prometa), kako bi se naglasila povezanost prometa i okoliša.
Rezultati i koristi
Iako se testiranje nije odnosilo na implementaciju sustava u produkcijskom okruženju, već samo na funkcionalni prototip, rezultati su jasno pokazali veliki potencijal digitalnih tehnologija u unapređenju prometnog upravljanja.
Prikupljeni podaci i izrađeni modeli omogućili su dublje razumijevanje stvarnih prometnih tokova u Matuljima i Opatiji. Po prvi put su donositelji odluka mogli sagledati kako se promet ponaša tijekom dana i tjedna, koji su čepovi najkritičniji, te kako bi određene infrastrukturne intervencije utjecale na svakodnevni život građana i turista.
Simulacije su pokazale da pametnim upravljanjem tokovima prometa, digitalizacijom raskrižja i boljim korištenjem parking infrastrukture, lokalne jedinice mogu ostvariti smanjenje zagušenja, manju emisiju CO₂ i veću sigurnost za sve sudionike u prometu. Projekt je dodatno potvrdio važnost regionalnog pristupa – jer promet ne poznaje administrativne granice, a suradnja između više JLS-a donosi bolje i isplativije rezultate.
Naučene lekcije
Projekt je donio niz važnih uvida koji mogu oblikovati buduće strategije razvoja:
Prvo, potvrđena je visoka vrijednost podataka iz mobilnih telekomunikacijskih mreža i AI analize videa – jer se kroz njih može dobiti precizna i ažurna slika stvarnog stanja na cestama, uz niže troškove od klasičnih metoda prikupljanja podataka i analiza.
Drugo, pokazalo se da najbolje rezultate donosi kombinacija više izvora podataka – brojila, kamere, mobilni podaci i terenska opažanja. Kad se svi ti podaci integriraju u jedinstveni digitalni model, otvara se prostor za donošenje znatno informiranijih i odgovornijih odluka.
Treće, projekt je pokazao da prometna analitika više nije rezervirana za velike gradove – uz podršku digitalnih alata, i manje sredine poput Opatije i Matulja mogu planirati promet temeljen na stvarnim podacima, a ne samo intuiciji.
Mjerljivi podaci
U sklopu projekta postavljeno je 14 brojača na 7 lokacija u Matuljima, te 16 brojača na 8 lokacija u Opatiji. AI analiza video materijala provedena je na ključnim točkama (npr. Kuk, raskrižje kod hotela Kvarner), čime su dobivene kvantitativne metrike za kalibraciju simulacija.
Digitalni prometni model obuhvatio je više od 450 poveznica i 200 čvorova. Model je generirao 24 vremenski raspoređene OD matrice (matrice odnosa početak–odredište), čime je omogućeno dinamičko modeliranje prometa za svaki sat u danu.
Procijenjena vrijednost cjelovitog sustava za upravljanje prometom (uključujući softver, hardver i usluge) prelazi 500.000 eura, no u regionalnom kontekstu moguće su značajne uštede kroz zajedničku nabavu i korištenje.
Zaključak
Projekt koji su zajednički proveli Grad Opatija i Općina Matulji u suradnji s EDIH Adria timom pokazao je kako digitalne tehnologije mogu konkretno unaprijediti prometnu politiku i svakodnevno upravljanje mobilnošću. Iako se radilo o testiranju, a ne implementaciji, projekt je ostavio opipljive rezultate – konkretne podatke, validirane modele i jasne preporuke koje mogu poslužiti kao osnova za buduće investicije.
Sljedeći logični koraci uključuju izradu akcijskog plana digitalizacije prometa, pripremu projektne dokumentacije za prijave na fondove i nastavak suradnje između više jedinica lokalne samouprave, s ciljem stvaranja pametnog prometnog sustava cijele regije Liburnije.
Croatian 
English 
Italian