Uspješna priča

Pametno korištenje AI alata za informiranje poduzetnika: RRA Šibensko-kninske županije uz podršku EDIH Adria

Photo by Igor Omilaev on Unsplash

Izazovi

Regionalna razvojna agencija Šibensko-kninske županije već godinama djeluje kao ključna potporna institucija poduzetnicima i javnom sektoru u regiji, pružajući savjetodavne usluge, pomoć pri pripremi projekata te informiranje o natječajima i fondovima.

Međutim, zbog velikog broja zahtjeva za uslugama poput pomoći za izradu projektnih prijava ili natječaja, iako često ponavljajućih i sličnih, djelatnici RRA suočavaju se s opterećenjem koje otežava personalizirani pristup korisnicima. Informacije o aktualnim natječajima, rokovima, kriterijima prihvatljivosti, visini sufinanciranja i relevantnoj dokumentaciji moraju biti dostupne brzo i precizno, ali administrativni kapaciteti agencije su ograničeni.

Postojala je jasna potreba za rješenjem koje bi omogućilo bržu, automatiziranu i skalabilnu distribuciju pripremu projektnih prijedloga, bez gubitka točnosti ili kvalitete podrške.

Rješenja

Kroz program Test Before Invest i podršku EDIH Adria, RRA ŠKŽ testirala je primjenu AI asistenta baziranog na velikim jezičnim modelima (LLM), s ciljem da automatizira pripremu projektnih prijedloga (dokumentacije) i tako unaprijedi komunikaciju s korisnicima.

U testnoj fazi razvijen je prototip asistenta za pripremu dokumentacije koji:

  • Komunicira prirodnim jezikom i prepoznaje pitanja korisnika
  • Pronalazi i prikazuje relevantne informacije o pripremi natječajne dokumentacije iz baze znanja RRA Šibenik
  • Automatizira pripremu dokumentacije:
    • Pronalazi prethodne primjere uspješnih prijava na natječaje iz baze znanja RRA koje koristi kao ishodište za generiranje teksta“
    • Posjeduje mogućnost poboljšanja teksta koji se može interaktivno unositi na temelju predloška za pojedine natječaje
    • Posjeduje sposobnost komunikacije sa vanjskim sustavima za provjeru primjerice aktualnih cijena
  • Pruža pouzdane odgovore na temelju službene dokumentacije i ažuriranih izvora, čime se eliminraju neprecizni odgovori ili “halucinacije”

Sustav koristi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pristup: kombinira dohvat informacija iz baze (pdf, web, excel, word) i generativne odgovore AI modela, uz čuvanje točnosti i vjerodostojnosti.

Rezultati i koristi

Testiranje AI asistenta potvrdilo je niz konkretnih koristi za agenciju i korisnike ukoliko bi se realizirala produkcijska verzija:

  • Značajno rasterećenje djelatnika – manji broj telefonskih i e-mail upita vezanih uz osnovne informacije i pronalaženje informacija iz arhive projekata
  • Brža dostupnost informacija krajnjim korisnicima – u velikom broju primjera projektna dokumentacija može biti pripremljena vrlo brzo, bez većih čekanja
  • Standardizirani pristup izradi natječajne dokumentacije – smanjena mogućnost različitih tumačenja među djelatnicima
  • 24/7 dostupnost informacija iz RAG baze – korisnici mogu pristupiti informacijama izvan radnog vremena
  • Mogućnost višejezične podrške – rješenje je spremno za širenje na engleski jezik, što je osobito važno kontekstu EU prijava i za potencijalne strane korisnike

Sustav je testiran na temelju stvarnih korisničkih upita i pokazao visoku razinu točnosti, pogotovo gdje je bila javno dostupne dokumentacija i natječajni kriterije.

Naučene lekcije

Kroz provedbu TBI testiranja istaknute su važne smjernice:

  • Kvalitetna i ažurirana RRA baza znanja je temelj – AI sustav mora imati pristup točnim, strukturiranim dokumentima
  • Trening i edukacija korisnika (internih i eksternih) ključni su za punu iskoristivost alata
  • Korisničko sučelje mora biti jednostavno i prilagođeno širokoj publici – uključujući i one s nižim digitalnim vještinama
  • Povratne informacije korisnika korisne su za nadogradnju – personalizacija odgovora i stil interakcija sa alatom mogu se dodatno prilagoditi
  • Višefazni pristup je optimalan – od izrade jednostavnih projektnih prijava do složenijih interakcija i povezivanja s drugim e-uslugama

Mjerljivi podaci

Na temelju testiranja, mogu se pretpostaviti  su sljedeći učinci ukoliko se realizira produkcijska platforma:

  • Automatizacija do 80% najčešćih korisničkih upita uz potporu AI Agenta
  • Vrijeme pretraživanja povijesnih podataka smanjeno s prosječnih nekoliko sati sata na nekoliko minuta
  • Smanjenje opterećenja djelatnika za 50–60% u dijelu koji se odnosi na prikupljanje informacija i izradu bazne verzije dokumenta
  • Povećanje zadovoljstva korisnika RRA usluga zbog koherentnog pristupa i brzine odgovora
  • Mogućnost obrade velikog broja paralelnih upita bez dodatnog osoblja

Zaključak

Razmatranje primjene umjetne inteligencije u poslovnim procesima, RRA Šibensko-kninske županije napravila je korak prema modernizaciji javnih usluga i poboljšanju digitalne dostupnosti informacija za poduzetnike, jedinice lokalne samouprave i druge dionike.

Testiranje AI asistenta pokazalo je da ovakva rješenja mogu povećati učinkovitost, ubrzati komunikaciju i unaprijediti korisničko iskustvo, a istovremeno rasteretiti administraciju i otvoriti prostor za strateški rad djelatnika agencije.

Sljedeći koraci uključuju:

  • Proširenje baze znanja i povezivanje s aktualnim bazama natječaja
  • Uvođenje dvojezičnog sučelja
  • Testiranje s vanjskim korisnicima i prikupljanje povratnih informacija
  • Razvoj produkcijske verzije i integracija s web stranicom agencije
Facebook
Twitter
LinkedIn

Pročitaj više

Pročitaj više

što je

de minimis?

Potpora male vrijednosti, koja u ukupnom iznosu ne može biti veća od 200.000 € po pojedinom poduzetniku, odnosno 100.000 € ako je riječ o poduzetniku koji obavlja djelatnost cestovnog prijevoza za najamninu ili naknadu, u bilo kojem razdoblju unutar tri fiskalne godine.

Pri tom se uzimaju u obzir sve potpore male vrijednosti (zbrajaju se) neovisno o instrumentu, namjeni i razini davatelja potpore male vrijednosti.

EDIH Adria

Prijava

Osobne podatke prikupljene ovom prijavom koristit ćemo u skladu s Pravilima privatnosti.

Edih Adria
Pregled privatnosti

Ova web stranica koristi kolačiće tako da vam možemo pružiti najbolje moguće korisničko iskustvo. Podaci o kolačićima pohranjuju se u vašem pregledniku i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kod povratka na našu web stranicu i pomaže našem timu da shvati koji su dijelovi web stranice vama najzanimljiviji i najkorisniji.